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  • caffe深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像分割 內(nèi)容精選 換一換
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像識(shí)別 什么是圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-09-17 10:01:59 圖像識(shí)別( Image Recognition ),是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),包括圖像標(biāo)簽,名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API(Application
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  • caffe深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像分割 相關(guān)內(nèi)容
  • 工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率,增強(qiáng)適用
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    計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的全日制本科、研究生、博士皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí),熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì),請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。
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  • caffe深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像分割 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽 時(shí)間:2020-12-04 10:00:15 圖像的內(nèi)容標(biāo)簽缺乏,導(dǎo)致用戶檢索效率較低。圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別圖像內(nèi)容,提高檢索效率和精度,從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)
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    )的全日制???、本科、研究生等皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí),熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會(huì)也會(huì)提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn)
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    Moderation 時(shí)間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),方便用戶對(duì)不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè),維護(hù)內(nèi)容安全。
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    不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 與圖像分類相似,但可選更多和目標(biāo)框相關(guān)的特征,如目標(biāo)框的交疊程度,目標(biāo)框的個(gè)數(shù)。 特征分布 與圖像分類相似,但可選更多和目標(biāo)框相關(guān)的特征,如目標(biāo)框的交疊程度,目標(biāo)框的個(gè)數(shù)。 圖像語(yǔ)義分割 圖像語(yǔ)義分割評(píng)估指標(biāo)說(shuō)明 指標(biāo)名稱 子參數(shù) 說(shuō)明 精度評(píng)估 圖像類別分布 數(shù)據(jù)集中不同類別的像素個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)。
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    LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識(shí)別車輛特征,如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù),對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理
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    升業(yè)務(wù)效率。 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中,成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播,人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?;?span style='color:#C7000B'>圖像審核能力,可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控,識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:視頻直播響應(yīng)速度速度小于0
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-15 16:28:30 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image),基于深度學(xué)習(xí)圖像智能審核方案,準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容,識(shí)別快速準(zhǔn)確,幫助企業(yè)降低人力審核成本
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    API概覽 圖像分類:修改標(biāo)注 彈性公網(wǎng)IP標(biāo)簽 添加集群/節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽:管理標(biāo)簽 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 物體檢測(cè):修改標(biāo)注 API概覽:EIP接口說(shuō)明 API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 圖像分割:修改標(biāo)注信息 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 圖像分割:修改標(biāo)注信息
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    深度溝通后,其緊迫性與重要性不言而喻。如今國(guó)內(nèi)眾多圖像處理的公司越來(lái)越多,各種低價(jià)內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生,而華為云圖像識(shí)別Image的出現(xiàn),讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù),能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概
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    11:18:54 人工智能 如何提高算子的計(jì)算性能?怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯?昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦?別急別急,和我一起從單算子開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開(kāi)發(fā)吧! 為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個(gè)個(gè)計(jì)算單元組成,我們稱這些計(jì)算單元為算子(Operator,簡(jiǎn)稱Op)。
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    21天轉(zhuǎn)型AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 21天轉(zhuǎn)型AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間:2020-12-09 10:39:12 AI機(jī)器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場(chǎng)上層出不窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場(chǎng)的繁榮之下,是日新月異的AI技術(shù)!本期課程依托華為云EI服務(wù),帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多項(xiàng)國(guó)際前沿AI技術(shù)!期
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核-圖像是什么 內(nèi)容審核-圖像是什么 時(shí)間:2020-09-15 16:25:16 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image),基于深度學(xué)習(xí)圖像智能審核方案,準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容,識(shí)別快速準(zhǔn)確,幫助企業(yè)降低人力審核成本
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    本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架
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    課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用,具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像搜索 什么是圖像搜索 時(shí)間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API(Application
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