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、后端系統(tǒng)集成為主的眾多開發(fā)場景中。同時,開發(fā)者對API的主要訴求已由獲取數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)變?yōu)楂@取技術(shù)能力、甚至業(yè)務(wù)能力,開發(fā)者渴望更加高效便捷的調(diào)用方式,除關(guān)注API產(chǎn)品本身性能外,也愈發(fā)關(guān)注優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和使用體驗。在企業(yè)業(yè)務(wù)需求不斷擴大、系統(tǒng)接入的云服務(wù)不斷增多的同時,企業(yè)開發(fā)人員需來自:百科
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通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提來自:百科而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者,提供便捷來自:專題
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