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- 數(shù)據(jù)湖 元數(shù)據(jù)管理 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)品： 數(shù)據(jù)集成平臺 （iEDI）實現(xiàn)企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、匯聚、共享；主 數(shù)據(jù)管理 平臺（iMDM）承擔(dān)企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化職責(zé)；元數(shù)據(jù)管理平臺（iPowerMeta）、數(shù)據(jù)地圖（iDMAP）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（iDAM）、數(shù)據(jù)生命周期管理（iDLM）構(gòu)建起企業(yè)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化來自：云商店元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。 數(shù)據(jù)湖 探索（ DLI ）創(chuàng)建表時，會定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。 鏈接：https://support.huaweicloud.com來自：百科
- 數(shù)據(jù)湖 元數(shù)據(jù)管理 相關(guān)內(nèi)容
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使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個一站式的 AI開發(fā)平臺 ，提供數(shù)據(jù)預(yù)處理，半自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注，分布式訓(xùn)練，模型自動構(gòu)建，模型部署等功能。來自：百科。廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support來自：百科
- 數(shù)據(jù)湖 元數(shù)據(jù)管理 更多內(nèi)容
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存儲按使用量計費，彈性擴(kuò)容，從容應(yīng)對業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低。 建議搭配使用： 實時流計算服務(wù) CS+ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺+對象存儲服務(wù) OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 應(yīng)用場景： 消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)來自：百科![]()
Data Migration, 簡稱 CDM ），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。 我們隨時隨地可讓每位新用戶領(lǐng)取免費版進(jìn)行試用，趕快來體驗吧！來自：專題![]()
Connect解決方案架構(gòu) 通過ROMA Connect融合集成，開放API，各種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用；打通異構(gòu)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖底座。 打破空間鴻溝 通過邊緣ROMA Site配合，實現(xiàn)了IT&OT融合與多云環(huán)境部署，完善多云、混合云集成能力； 打破時間鴻溝 提供5來自：百科![]()
或華為云其他服務(wù)。數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)如下圖所示。 離線分析 幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)湖，開發(fā)者可通過標(biāo)準(zhǔn)SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于來自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 投入高來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀： 在金融，電信，零售等多個行業(yè)發(fā)展迅速；來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的來自：百科![]()
能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)過程的自動化。 Astro企業(yè)應(yīng)用 華為云Astro企業(yè)應(yīng)用（簡稱AstroPro）是Astro面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供的元數(shù)據(jù)管理解決方案，為企業(yè)SaaS應(yīng)用提供端到端開發(fā)管理平臺，沉淀通用能力，加快應(yīng)用構(gòu)建，差異場景靈活擴(kuò)展，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新。Astro Pro通過元來自：專題![]()
、有序用電、負(fù)荷預(yù)測等 數(shù)據(jù)鏈路實時性提升至10分鐘，支撐實時線損分析、有序用電、負(fù)荷預(yù)測等 電力計量大數(shù)據(jù) 實時數(shù)據(jù)湖，千萬級終端采集頻率提升到分鐘級 實時數(shù)據(jù)湖，千萬級終端采集頻率提升到分鐘級 電網(wǎng)營銷2.0 流批一體計算，數(shù)據(jù)讀寫性能提升8倍，電費測算提效20倍 流批一體計來自：專題![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸； 4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake來自：百科![]()
的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務(wù)（OBS） 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索（DLI） MapReduce服務(wù) （ MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL來自：百科
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