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  • 數據倉庫 ada dws 內容精選 換一換
  • 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數據結構,支持存儲過程,可與常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持數據加密,同時可與數據庫安全服務對接,保證云上數據安全。同時DWS支持自動數據全量、增量備份,提升數據可靠性。 大數據融合分析 隨
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    容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級 數據倉庫 ,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 大數據融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步,數據資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫
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    ,經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS動手實踐
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    goDB數據無法做復雜關聯分析; 數據存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數據倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數據(業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等),實現一站式數據存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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    學完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)的產品架構;掌握GaussDB(DWS)的關鍵特性;掌握GaussDB(DWS)的技術指標;了解GaussDB(DWS)的應用場景;熟悉GaussDB(DWS)的產品功能。 課程大綱 1. 數據倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產品架構 3. GaussDB(DWS)關鍵特性
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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