- 數(shù)倉的數(shù)據(jù)安全 內(nèi)容精選 換一換
-
demo體驗(yàn) 立即購買 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB (DWS)中的IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對比分析。 表1 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉 融合分析業(yè)務(wù),一體化OLA來自:專題如果前面描述的兩種數(shù)據(jù)狀態(tài)可以簡單地標(biāo)記為最容易理解和最容易解決的,那么使用中的數(shù)據(jù)應(yīng)該被貼上最容易被忽略的標(biāo)簽。因此,它很快就成為攻擊者最容易突破的地方。 本質(zhì)上,數(shù)據(jù)使用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與缺乏對問題本身的認(rèn)識有關(guān)。這部分被忽略的原因是,安全領(lǐng)域的一些人錯誤地認(rèn)為,保護(hù)靜態(tài)數(shù)據(jù)和傳輸中的數(shù)據(jù)就可以了。來自:百科
- 數(shù)倉的數(shù)據(jù)安全 相關(guān)內(nèi)容
-
來自:專題DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識別時長將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定,具體請參見DSC掃描時長。 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù) E CS ( 彈性云服務(wù)器 ) 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle數(shù)據(jù)庫及ElasticSearch實(shí)例。 -- 數(shù)據(jù)安全中心能夠識別哪些數(shù)據(jù)源對象?來自:專題
- 數(shù)倉的數(shù)據(jù)安全 更多內(nèi)容
-
合數(shù)據(jù)分析。 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。GaussDB(DWS)作為新一代全場景 數(shù)據(jù)倉庫 ,具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡易用、一站式分析等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。 優(yōu)勢 平滑遷移:提供配套的遷移工具,可支持Te來自:專題,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動,減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、流計算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉來回ETL的時延。 華為云Stack FusionInsight來自:百科戶資產(chǎn)的具體情況 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù) 數(shù)據(jù)安全中心會根據(jù)創(chuàng)建的識別任務(wù),在選定的OBS桶、數(shù)據(jù)庫或者大數(shù)據(jù)的指定范圍中,自動識別敏感數(shù)據(jù)并生成識別數(shù)據(jù)和結(jié)果 配置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則 對指定數(shù)據(jù)配置脫敏規(guī)則實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,同時,您也可以使用數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏的API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)脫敏,全方位確保敏感信息不被泄露來自:專題接口創(chuàng)建 數(shù)據(jù)加密 密鑰。得到一個明文的數(shù)據(jù)加密密鑰和一個密文的數(shù)據(jù)加密密鑰。 說明:密文的數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定的用戶主密鑰加密明文的數(shù)據(jù)加密密鑰生成的。 3、華為云服務(wù)使用明文的數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件,得到密文文件。 4、華為云服務(wù)將密文的數(shù)據(jù)加密密鑰和密文文件一同存儲到持久化存儲設(shè)備或服務(wù)中。來自:專題絡(luò)傳輸和交換的數(shù)據(jù)不會發(fā)生增加、修改、丟失和泄露等。 一是加強(qiáng)基礎(chǔ)保護(hù)技術(shù)的研發(fā)和推廣應(yīng)用。推廣業(yè)務(wù)系統(tǒng)防攻擊防入侵通用保護(hù)技術(shù)的普及和應(yīng)用,引入并推廣匿名技術(shù)、數(shù)據(jù)泄露保護(hù)模型技術(shù)等業(yè)已成熟的大數(shù)據(jù)安全保護(hù)專用技術(shù)。 二是加強(qiáng)基礎(chǔ)保護(hù)技術(shù)體系的建設(shè)和實(shí)施。制定并組織實(shí)施適用于大來自:百科
- GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉的使用感受【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- 體驗(yàn)GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉技術(shù)解析【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- 你應(yīng)該知道的數(shù)倉安全——透明加密
- 數(shù)倉GaussDB(DWS)全量備份總結(jié)
- 為什么要做數(shù)倉分層,不做行嗎?
- GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉技術(shù):構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代的高效數(shù)據(jù)倉庫【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- 無縫集成數(shù)據(jù)與分析:體驗(yàn)GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉的強(qiáng)大力量【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉技術(shù)解析:湖倉一體,體驗(yàn)與大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- 實(shí)時數(shù)據(jù)分析與預(yù)測:GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉的實(shí)時計算引擎我的選擇【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】