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提高計(jì)算效率,有助于加速超過PB數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)查詢,可用于更快的交互查詢。同時(shí),CarbonData也是一種將數(shù)據(jù)源與Spark集成的高性能分析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu) 使用CarbonData的目的是對(duì)大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應(yīng)。CarbonData是一個(gè)OL來自:百科提供極致壓縮率,PB級(jí)冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負(fù)擔(dān); 3. ServerlessSpark,標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,無開發(fā)障礙; 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),配合BI提供亞秒級(jí)查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場(chǎng)景: 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理;2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場(chǎng)景。 文中課程 ????來自:百科
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