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云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件應(yīng)用場景 分布式數(shù)據(jù)庫中間件應(yīng)用場景 時間：2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用，如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案等應(yīng)用場景，主要應(yīng)用場景包括如下： 大型應(yīng)用 電商、來自：百科數(shù)據(jù)、加解密等，例如FPGA針對特定算法，如快速傅里葉變換，基因序列比對算法(Smith-Waterman)，實現(xiàn)快速計算，納秒級延時，提升計算性能。 FPGA加速云服務(wù)器技術(shù)規(guī)格特點如下： 每個FPGA云服務(wù)器最大提供8片F(xiàn)PGA，每片F(xiàn)PGA包含約250萬邏輯單元 支持PCIe來自：百科
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華為云計算 云知識 GPU加速云服務(wù)器的應(yīng)用場景 GPU加速云服務(wù)器的應(yīng)用場景 時間：2020-10-12 17:09:17 GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。來自：百科![]()
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務(wù)流量。 結(jié)果校驗：支持多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對，定制您的事務(wù)成功標(biāo)準(zhǔn)。 圖3復(fù)雜場景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測試模型，通過云性能測試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報告查看被測應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢：來自：百科![]()
，為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識別技術(shù)，防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺利益。 視頻快速審核 對違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫。將待比對視頻快速進(jìn)行指紋比對并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核，能夠有效提高大量視頻審核效率，在保障準(zhǔn)確性的同時有效降低審核成本。 廣告識別 針對廣告來自：百科![]()
使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 時間：2025-04-24 10:28:57 方案概述 應(yīng)用場景 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務(wù)。傳來自：百科![]()
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，掃描完成后，一張發(fā)票形成一行信息顯示，點擊“結(jié)束掃描”即可保存所有發(fā)票信息。 移動端通過手機(jī)端掃描發(fā)票二維碼 打開手機(jī)端 app 或微信端，在好會計應(yīng)用的首界面右上方，點擊下圖紅色箭頭所指的“掃描二維碼”按鈕，即可啟用手機(jī)攝像頭，進(jìn)行發(fā)票左上角二維碼的掃描。 【發(fā)票掃碼】如何設(shè)置？來自：云商店
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