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加 新節(jié)點(diǎn)以及遷移部分?jǐn)?shù)據(jù),耗時(shí)較長(zhǎng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)彈性平滑的資源掌控能力: 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡 由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問(wèn)的頁(yè)面放在緩存中,從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L來(lái)自:百科
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