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自動學習生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動學習生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務、批量服務或邊緣服務。 在自動學習頁面中,僅支持部署為在線服務,如需部署為批量服務或邊緣服務,可在“AI應用管理> AI應用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery,共享給其他用戶。來自:專題在ModelArts服務中,AI應用部署成在線服務后,用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務ID 自定義鏡像導入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯,排查項如下: 1、確認配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自:專題
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用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預測分析模型配置文件示例來自:專題基于E CS 實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機的作用; ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要來自:百科
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實時語音識別、錄音文件識別 免費體驗 實時語音識別、錄音文件識別免費體驗 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別,屬于語音交互服務的一種,用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本。 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別來自:專題基于華為云鯤鵬 彈性云服務器 部署Web應用 基于華為云鯤鵬彈性云服務器部署Web應用 時間:2020-12-02 10:26:04 本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬服務器部署Java Web應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應用至Tomcat并訪問。來自:百科進行比對,用以識別用戶身份。 2.3 語音識別 通過各種技術,把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹倪^程。主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。 2.4 TTS 播報 通過技術手段將用戶傳遞過來的風險播報文字信息,轉換成語音信息進行播報。 3 系統(tǒng)要求 3.1 系統(tǒng)版本:Android來自:云商店華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Ya來自:百科根據(jù)上述不同CPU架構特點, 華為云Stack 采用:CPU架構混合部署、親和性部署方案,來應對“一云多芯”現(xiàn)象;同時,華為云Stack還有全棧創(chuàng)新的軟硬件,為政企客戶提供堅實的基礎。 1、不同CPU架構混合部署 面對不同CPU架構的不同特點,華為云Stack進行混合部署。可以理解為把數(shù)個雜亂無序的商品,整齊來自:百科
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