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數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) GaussDB (DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減來自：百科來自：云商店
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生產(chǎn)日報(bào)：每天生產(chǎn)任務(wù)的完成情況，包括設(shè)備生產(chǎn)數(shù)、質(zhì)檢數(shù)、完成率、不良數(shù)與良品率等統(tǒng)計(jì)分析 7) 生產(chǎn)報(bào)表：收錄訂單、工單與制令單生產(chǎn)情況，包含進(jìn)度、生產(chǎn)達(dá)成、延期等情況 云市場商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng) 數(shù)智工廠,通過IT/OT深度融合，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)落地塑料成型工來自：云商店![]()
華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖，為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS 數(shù)據(jù)倉庫 、 CSS 云搜索、 GES 圖計(jì)算、DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營等云服務(wù)；支持大數(shù)據(jù)離線分析、實(shí)時(shí)流處理、實(shí)時(shí)檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景，為政府、金融、運(yùn)營商、大來自：百科![]()
，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
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GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及A來自：百科![]()
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公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 時(shí)間：2020-09-24 14:50:21 公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都讓您能夠在云中運(yùn)行傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，同時(shí)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫管理負(fù)載。您可將RDS數(shù)據(jù)庫用于聯(lián)機(jī)事務(wù)處來自：百科![]()
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(弧度轉(zhuǎn)角度) 其他函數(shù)：random (生成隨機(jī)數(shù))、setseed (設(shè)置種子)、pi (“π”常量)、width_bucket (返回參數(shù)指定的桶) GaussDB(for MySQL)中函數(shù)truncate按參數(shù)指定精度截取，與GaussDB(DWS)的函數(shù)trunc()等效。 2.字符處理函數(shù)來自：百科![]()
的信息的集合，包括連接類型、名稱和登錄信息等。 并發(fā)數(shù)：并發(fā)數(shù)是數(shù)據(jù)集成作業(yè)中，可以從源端并行讀取的最大線程數(shù)。 作業(yè)：在數(shù)據(jù)開發(fā)中，作業(yè)由一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成，共同執(zhí)行以完成對數(shù)據(jù)的一系列操作。 節(jié)點(diǎn)：節(jié)點(diǎn)用于定義對數(shù)據(jù)執(zhí)行的操作。例如，使用“MRS Spark”節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。來自：專題![]()
新人上手快：人機(jī)界面友好，10分鐘上崗， 1小時(shí)達(dá)到平均人員效率 l 不改變倉庫存儲(chǔ)容積率 l 補(bǔ)貨快：一托到位，完成補(bǔ)貨，不增加補(bǔ) 貨成本 ③靈 最彈性 l 支持倉儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)靈活調(diào)整和擴(kuò)張： ü 多業(yè)務(wù)邏輯實(shí)時(shí)切換：邊揀邊分、先揀后分、邊揀邊包 ü 即搬即用，零成本遷移：搬倉后，1周內(nèi)AMR恢復(fù)使用 ü 支持多庫區(qū)、跨庫區(qū)實(shí)時(shí)調(diào)用AMR來自：云商店
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