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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 1. 易使用來自:百科行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及來自:百科
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需求進(jìn)行定制化配置,提供更加貼合客戶實(shí)際情況的解決方案。4. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力:深拓WMS系統(tǒng)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,可以對倉庫運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘,幫助客戶了解倉庫運(yùn)營情況、優(yōu)化倉庫布局和流程,提高倉庫的運(yùn)作效率和管理水平。5. 多終端支持:深拓WMS系統(tǒng)支持多種終端設(shè)來自:專題具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐來自:百科
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應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來自:百科現(xiàn)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺向云原生數(shù)據(jù)湖演進(jìn)、傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)集可以向 MRS 多樣性集市升級。 · FusionInsight MRS采用湖倉一體架構(gòu),結(jié)合湖倉優(yōu)勢,即保障了全局一份數(shù)據(jù),還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一致性,進(jìn)一步讓實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺SQL化更好的落地; · 政企客戶可以采用全局一個數(shù)據(jù)湖,讓內(nèi)部來自:百科MRS通過“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè),有效整合傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)倉、湖外建倉方案,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺向云原生數(shù)據(jù)湖演進(jìn)、傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)集可以向MRS多樣性集市升級。 FusionInsight MRS采用湖倉一體架構(gòu),結(jié)合湖倉優(yōu)勢,即保障了全局一份數(shù)據(jù),還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一致性,進(jìn)一步讓來自:百科Power Supply)。 安全:GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)透明加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)( DBSS )對接,基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則,保護(hù)系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。GaussDB(DWS)還支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,來自:百科
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