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, 區(qū)塊鏈 的特征包括: 1、利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗證和存儲數(shù)據(jù) 2、利用分布式節(jié)點共識算法來生成和更新數(shù)據(jù) 3、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性 4、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù) 區(qū)塊鏈技術(shù)服務(wù)平臺 您可以使用華為云區(qū)塊鏈服務(wù)(Blockchain S來自:專題
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微服務(wù)引擎可以自動注冊和發(fā)現(xiàn)服務(wù),并提供統(tǒng)一的地址和端口以供訪問。 服務(wù)路由和負(fù)載均衡: 微服務(wù)引擎可以根據(jù)請求的參數(shù)和內(nèi)容將請求路由到相應(yīng)的服務(wù)實例,并使用負(fù)載均衡算法平衡不同服務(wù)實例的負(fù)載。 服務(wù)監(jiān)控和追蹤: 微服務(wù)引擎可以監(jiān)控微服務(wù)的性能和狀態(tài),并提供實時的數(shù)據(jù)和警報,使得開發(fā)者可以及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。來自:專題I測試功能編程。 2 目標(biāo)檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster來自:百科
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符進(jìn)行檢測識別,將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本格式。 OCR 通過API提供服務(wù)能力,用戶需要通過編程來處理識別結(jié)果。 ●在開通OCR前,請先使用OCR體驗館體驗服務(wù)功能。該方式無需編程,只需在網(wǎng)頁端上傳圖片,即可體驗識別效果。 ●開通OCR后,默認(rèn)按API調(diào)用次數(shù)進(jìn)行收費。API使用指導(dǎo)請參見使用流程簡介。來自:專題GaussDB 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Python編程 金融場景下基于GaussDB的Python編程綜合實踐 考試大綱及考試樣題 實驗練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 GaussDB基礎(chǔ)操作編程-Python 金融場景下GaussDB編程綜合實踐-Python來自:專題
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