Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- sla協(xié)議 內(nèi)容精選 換一換
-
理），自定義協(xié)議設(shè)備快速接入（即協(xié)議解析），IT子系統(tǒng)接入(即IT應(yīng)用)，并且支持容器化部署和安裝包部署的方式。 華為IoT邊緣提供ModuleSDK，用戶可通過集成SDK讓設(shè)備以及設(shè)備數(shù)據(jù)快速上云。IoT邊緣平臺應(yīng)用功能有自定義處理設(shè)備數(shù)據(jù)（即數(shù)據(jù)處理），自定義協(xié)議設(shè)備快速接入來自：專題Pi2服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-02 01:26:11 云服務(wù)器 推理加速型Pi1 Pi1型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU，能夠提供超強的實時推理能力。Pi1型彈性云服務(wù)器借助P4的INT8運算器，能夠?qū)⑼评硌訒r降低15倍。配備硬件解碼引擎，能夠來自：百科
- sla協(xié)議 相關(guān)內(nèi)容
-
來自：百科
- sla協(xié)議 更多內(nèi)容
-
![]()
share_network_id string 否 共享網(wǎng)絡(luò)的UUID,當(dāng)前不支持共享網(wǎng)絡(luò)管理,該字段無意義。 share_proto string 否 文件系統(tǒng)的共享協(xié)議。 share_server_id string 否 共享服務(wù)管理的UUID share_type string 否 共享類型的UUID。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 機器翻譯應(yīng)用場景 機器翻譯應(yīng)用場景 時間：2020-09-16 10:48:41 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 應(yīng)用場景 翻譯中心：采用來自：百科![]()
理），自定義協(xié)議設(shè)備快速接入（即協(xié)議解析），IT子系統(tǒng)接入(即IT應(yīng)用)，并且支持容器化部署和安裝包部署的方式。 華為IoT邊緣提供ModuleSDK，用戶可通過集成SDK讓設(shè)備以及設(shè)備數(shù)據(jù)快速上云。IoT邊緣平臺應(yīng)用功能有自定義處理設(shè)備數(shù)據(jù)（即數(shù)據(jù)處理），自定義協(xié)議設(shè)備快速接入來自：專題![]()
端節(jié)點；當(dāng)健康檢查異常的終端節(jié)點恢復(fù)正常后，全球加速實例會將其自動恢復(fù)到請求服務(wù)中，承載業(yè)務(wù)流量。 目前全球加速實例支持TCP協(xié)議的健康檢查。 TCP協(xié)議的健康檢查是基于網(wǎng)絡(luò)層探測，通過發(fā)起三次握手來獲取終端節(jié)點的狀態(tài)信息。 檢查流程如圖1所示。 TCP健康檢查的機制如下： 全球來自：專題![]()
是 智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備ID 返回參數(shù) 返回碼: 200 查詢成功 名稱 類型 必選 描述 master_dns string 否 主DNS slave_dns string 否 備DNS 返回碼: 400 輸入?yún)?shù)不合法 名稱 類型 必選 描述 error_code string 否來自：百科![]()
share_network_id string 否 共享網(wǎng)絡(luò)的UUID,當(dāng)前不支持共享網(wǎng)絡(luò)管理,該字段無意義。 share_proto string 否 文件系統(tǒng)的共享協(xié)議。 share_server_id string 否 共享服務(wù)管理的UUID share_type string 否 共享類型的UUID。來自：百科![]()
"requests.nvidia.com/gpu-tesla-p4" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-p100-16GB" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB" : "256", "requests來自：百科![]()
時，運營商需要手動去修改路由表中相關(guān)的靜態(tài)路由信息。 使用BGP協(xié)議同時接入多個運營商，可以根據(jù)設(shè)定的尋路協(xié)議實時自動優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，保持客戶使用的網(wǎng)絡(luò)持續(xù)穩(wěn)定，高效。 優(yōu)選BGP是特定方向的優(yōu)質(zhì)線路。使用BGP協(xié)議與多家主流運營商線路互聯(lián)對接，建立直連中國內(nèi)地的公網(wǎng)互聯(lián)路徑，提供來自：專題![]()
32 8*V100 NVLink 8*32GB KVM P2vs型彈性云服務(wù)器功能如下： 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。來自：百科![]()
32 8*V100 NVLink 8*16GB KVM P2v型彈性云服務(wù)器功能如下： 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。來自：百科![]()
G3型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器基于PCI直通技術(shù)，獨享整張GPU卡，提供專業(yè)級的圖形加速能力。同時，G3型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA Tesla M60 GPU卡，能夠支持DirectX、OpenGL接口，可以提供最大顯存16GB，支持最大4096*2160分辨率，是專業(yè)級圖形工作站的首選。來自：百科![]()
詳細描述 彈性云服務(wù)器（E CS ） 構(gòu)建服務(wù)可以自定義ECS的Slave節(jié)點，用戶可以自定義ECS的構(gòu)建執(zhí)行資源。 部署服務(wù)支持將用戶的應(yīng)用部署到用戶購買的ECS資源上。 云容器引擎（CCE） 構(gòu)建服務(wù)可以自定義CCE的Slave節(jié)點，用戶可以自定義CCE的構(gòu)建執(zhí)行資源。 部署服務(wù)支來自：百科![]()
游戲服務(wù)器集中部署覆蓋周邊國家，各地玩家就近接入，全球加速服務(wù)提供低時延，SLA穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)，滿足SLG、益智和棋牌等游戲?qū)nycast IP和低時延的要求。 ?????????????優(yōu)勢 低時延 游戲終端用戶就近接入華為云網(wǎng)絡(luò)，以SLA最優(yōu)路徑和游戲服務(wù)器實時交互 配置簡單 海外使用同一IP訪問游戲服務(wù)器，一鍵式部署，管理簡化來自：專題![]()
計算加速型P1型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-01 22:11:34 云服務(wù)器 P1型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云服務(wù)器靈活性的同時，提供優(yōu)質(zhì)性能體驗和優(yōu)良的性價比。P1型彈性云服務(wù)器支持GPU Direct技術(shù)，實現(xiàn)GPU來自：百科![]()
千萬級QPS 支持千萬級QPS，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)峰值10+倍流量 3種部署模式 支持3種部署方式，共享、獨享、ELB聯(lián)動滿，足各種業(yè)務(wù)的差異化需求 SLA 99.95% 支持可用區(qū)內(nèi)、可用區(qū)間、Region間三級容災(zāi)架構(gòu)，安全防護不間斷 為什么選擇 Web應(yīng)用防火墻 WAF 精準(zhǔn)高效的威脅檢測來自：專題
看了本文的人還看了