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  • (2)導(dǎo)出日志:在原始日志頁簽,在頁面右上方單擊標(biāo),系統(tǒng)將自動下載當(dāng)前原始日志表格到本地。 ● 表統(tǒng)計 查詢語句查詢后,在“表統(tǒng)計”頁簽可以查看可視化的查詢分析結(jié)果。 表統(tǒng)計是 安全云腦 根據(jù)查詢分析語句渲染出的結(jié)果,提供有表格、線、柱狀等多種表類型,詳細(xì)信息請參見表統(tǒng)計概述。 安全云腦實用文檔
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    關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。 課程簡介 本課程使用通俗易懂的方式介紹了計算定義及特點,并進(jìn)行了簡單操作應(yīng)用的講解。 課程目標(biāo) 了解計算及華為云引擎服務(wù),掌握使用引擎進(jìn)行查詢和分析。 課程大綱 第1節(jié) 什么是計算 第2節(jié) 引擎服務(wù)介紹 第3節(jié) 查詢和分析功能介紹 第4節(jié) 動手實踐:如何使用 GES 服務(wù)
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    華為云計算 云知識 引擎服務(wù)有什么優(yōu)點 引擎服務(wù)有什么優(yōu)點 時間:2020-09-24 15:00:03 引擎服務(wù)(Graph Engine Service),是國內(nèi)首個商用的、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)分布式原生引擎,是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。
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  • 華為云計算 云知識 引擎服務(wù)與像處理有什么區(qū)別 引擎服務(wù)與像處理有什么區(qū)別 時間:2020-09-24 15:28:41 引擎服務(wù)(Graph Engine Service),是國內(nèi)首個商用的、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)分布式原生引擎,是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)
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    入資金的新藥研發(fā)等領(lǐng)域。 能源勘探:野外作業(yè),勘探地質(zhì),對地質(zhì)資料進(jìn)行處理和解釋以及進(jìn)行油藏和汽藏的識別要求文件系統(tǒng)內(nèi)存大、高帶寬。 片渲染:像處理、三維渲染,頻繁處理小文件,要求文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀寫性能強、容量大、高帶寬。 異構(gòu)計算:這種以不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元為
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    l元命令、INSERT批量插入導(dǎo)入數(shù)據(jù) 創(chuàng)建和管理 GaussDB 當(dāng)用戶對 GaussDB數(shù)據(jù)庫 中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時,用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視,以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序
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    DFS中進(jìn)行批量分析,在1小時內(nèi) MRS 可以完成10T的天氣數(shù)據(jù)分析。 1環(huán)保行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場景 該場景下MRS的優(yōu)勢如下所示。 低成本:利用 OBS 實現(xiàn)低成本存儲。 海量數(shù)據(jù)分析:利用Hive實現(xiàn)TB/PB級的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導(dǎo)入導(dǎo)出工具:通過可視化導(dǎo)入導(dǎo)出工具Loader,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到DWS,完成BI分析。
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    14:55:32 云說 GaussDB(for openGauss)是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù)強一致,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的計算節(jié)點擴展能力,4PB海量存儲。同時擁
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    據(jù)0丟失,支持1000+的擴展能力,PB級海量存儲。同時擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢復(fù),監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 GaussDB產(chǎn)品解詳情 解GaussDB 認(rèn)識華為云Gaus
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    在哪里能看到最全面的GaussDB內(nèi)容? 1.GaussDB官網(wǎng) 2.GaussDB數(shù)據(jù)庫社區(qū) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB如何通過文迅速了解產(chǎn)品? 【云說合集】閱識風(fēng)云之云說系列,是您了解華為云的必備利器 云數(shù)據(jù)庫GaussDB熱門案例 數(shù)據(jù)庫實例被鎖怎么處理? 點擊查看詳情 華為云數(shù)據(jù)庫專區(qū)
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    2、接收互換數(shù)據(jù):如果用戶經(jīng)常通過物理存儲介質(zhì)來進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)傳遞,為實現(xiàn)云上互換數(shù)據(jù),可將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄ο蟠鎯Ψ?wù)。 3、網(wǎng)站遷移:將靜態(tài)網(wǎng)站信息,片,腳本,視頻等靜態(tài)資源傳輸?shù)綄ο蟠鎯Ψ?wù)。 4、離線備份數(shù)據(jù):將完整備份或增量備份發(fā)送至對象存儲服務(wù),實現(xiàn)可靠的冗余離站存儲,可與混合云備份方案配合使用。
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    為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 GaussDB入門 _GaussDB官網(wǎng)_高斯數(shù)據(jù)庫視 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法_hcia-GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫用法 GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用_什么是GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 Gau
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    dcf_mec_reactor_thread_num dcf_log_file_permission dcf_log_path_permission GaussDB產(chǎn)品解詳情 解GaussDB 認(rèn)識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB
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    高斯數(shù)據(jù)庫視應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容
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    當(dāng)此參數(shù)為on時,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)才會收集當(dāng)前活動查詢的運行信息。 SET track_activities = on; 查看正在運行的查詢語句 以查看視pg_stat_activity為例: SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity;
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    時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能:PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 實時:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實時整合,及時對經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。
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    GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。
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    能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 4實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實時寫入DWS。 實時監(jiān)控與預(yù)測 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對行為進(jìn)行預(yù)測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析 AI服務(wù)對像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在
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    ator利用數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器生成執(zhí)行計劃,每個DN(Data Node)會按照執(zhí)行計劃的要求去處理數(shù)據(jù)。 GaussDB 分布式執(zhí)行框架示意 因為數(shù)據(jù)是通過一致性Hash技術(shù)均勻分布在每個節(jié)點,因此DN在處理數(shù)據(jù)的過程中,可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù),GaussDB提供了三種str
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    隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。 GaussDB產(chǎn)品解詳情 解GaussDB 認(rèn)識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB
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