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  • nlp層次 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 自然語(yǔ)言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 自然語(yǔ)言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語(yǔ)言處理NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)加密的層次有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)加密的層次有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:41:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)加密的不同層次主要分為DBMS內(nèi)核層與DBMS外層加密。 1.DBMS內(nèi)核層 數(shù)據(jù)在物理存取之前完成加/解密工作;
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)的層次有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)的層次有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:38:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 審計(jì)可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)管理員發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存架構(gòu)和使用中的漏洞。 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)的層次 1.訪問(wèn)及身份驗(yàn)證審計(jì),數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)登入(logon),登出(l
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  • 心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 層次遞歸查詢(xún)函數(shù) 層次遞歸查詢(xún)語(yǔ)句中可使用以下函數(shù)返回連接路徑上的相關(guān)信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:僅在層次遞歸查詢(xún)中適用,用于返回從根節(jié)點(diǎn)到當(dāng)前行的連接路徑。 參數(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    間的關(guān)系。 課程簡(jiǎn)介 在自然語(yǔ)言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱
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    更多視頻 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo) 自然語(yǔ)言處理 NLP 03:18 如何使用NLP API 更多視頻 自然語(yǔ)言處理 NLP 如何使用NLP API 視頻直播 Live 05:13 視頻直播 Live 配置直播Key防盜鏈 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    鏈接:https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0010.html 華為云推薦: 自然語(yǔ)言處理https://support.huaweicloud.com/nlp/index.html 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必
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    執(zhí)行任務(wù),避免了人為錯(cuò)誤和疏漏。4. 實(shí)現(xiàn)智能化處理:達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)結(jié)合了人工智能模塊,如自然語(yǔ)言處理NLP)、光學(xué)字符識(shí)別( OCR )、知識(shí)圖譜等,可以實(shí)現(xiàn)智能化的處理。例如,在智能審核場(chǎng)景中,機(jī)器人可以通過(guò)NLP技術(shù)理解文本內(nèi)容,進(jìn)行智能判斷和決策。5. 廣泛適
    來(lái)自:專(zhuān)題
    賴(lài)感知、通信、存儲(chǔ)和計(jì)算等多層次資源的跨域組織和協(xié)作優(yōu)化。我們認(rèn)為大規(guī)模數(shù)據(jù)的本地化處理和實(shí)時(shí)決策能力將逐步實(shí)現(xiàn)“以每個(gè)用戶(hù)為中心”的個(gè)性化、定制化的新型智能服務(wù)體驗(yàn)。 內(nèi)容大綱: 1、挑戰(zhàn):在數(shù)字城市的建設(shè)過(guò)程中,千行百業(yè)應(yīng)用的多樣性使得單一任務(wù)處理方式效率低下,現(xiàn)有的云計(jì)算、
    來(lái)自:百科
    家攜帶人工智能模塊的機(jī)器人產(chǎn)品。結(jié)合自然語(yǔ)言處理NLP)、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、知識(shí)圖譜等先進(jìn)模塊,該軟件的智能化程度最高,能夠處理的流程場(chǎng)景最廣泛。無(wú)論是在智能審核中的語(yǔ)義理解,還是在系統(tǒng)操控中的智能決策,達(dá)觀RPA都能夠準(zhǔn)確地理解和處理各種復(fù)雜的場(chǎng)景。這使得企業(yè)能夠更加便
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言和語(yǔ)音 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言和語(yǔ)音 時(shí)間:2020-12-09 16:16:12 自然語(yǔ)言/ 語(yǔ)音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢(shì),本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對(duì)話機(jī)器人。 課程簡(jiǎn)介
    來(lái)自:百科
    道、助力敏捷運(yùn)營(yíng)。   在云+AI的解決方案架構(gòu)中,竹間智能提供AI技術(shù)賦能。竹間一直致力于自然語(yǔ)言處理NLP/NLU)技術(shù),并且以自然語(yǔ)言理解、情感計(jì)算為核心,在高度標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品基礎(chǔ)上,竹間的六大產(chǎn)品已全面升級(jí)為云為先的六大云平臺(tái),依托華為云,竹間的六大產(chǎn)品和解決方案支持私有
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    時(shí)間:2020-09-16 10:52:01 文本生成(Text Generation)為自然語(yǔ)言處理服務(wù)(Natural Language Processing Service,簡(jiǎn)稱(chēng)NLP)的子服務(wù),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)(data)到文本(text)的轉(zhuǎn)換。目前可支持三種數(shù)據(jù)源:JSON
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    時(shí)間:2020-12-10 10:51:03 云客服是面向企業(yè)客戶(hù)提供全渠道一站式客戶(hù)服務(wù)平臺(tái)的云服務(wù)。云客服在傳統(tǒng)呼叫中心應(yīng)用基礎(chǔ)上,進(jìn)一步增加 語(yǔ)音識(shí)別 自然語(yǔ)言處理、5G視頻、IoT等前沿技術(shù),并基于華為在電信、政府、銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育、交通等行業(yè)客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域的沉淀,為企
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    什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 準(zhǔn)備算法簡(jiǎn)介:選擇算法的學(xué)習(xí)方式
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    集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫(kù)完善,支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽,豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多維度分析視頻,深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 應(yīng)用場(chǎng)景 1.視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類(lèi)
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    云知識(shí) 大V講堂——自然語(yǔ)言處理語(yǔ)言情感分析 大V講堂——自然語(yǔ)言處理語(yǔ)言情感分析 時(shí)間:2020-12-14 11:15:28 語(yǔ)言是人類(lèi)智能最重要的標(biāo)志,做為人工智能的核心難題之一,自然語(yǔ)言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。 課程簡(jiǎn)介 本課程將對(duì)自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題和其中一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題即語(yǔ)言情感分析展開(kāi)討論。
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    業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí):OCR與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門(mén)的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā),了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開(kāi)發(fā): OCR文字識(shí)別
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    、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)這3個(gè)層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù),防火墻技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)等。 2. 操作系統(tǒng)層次安全 核心是要保證服務(wù)器的安全,主要體現(xiàn)在服務(wù)器的用戶(hù)賬戶(hù),口令,訪問(wèn)權(quán)限等方面。 3. 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)層次安全 數(shù)據(jù)庫(kù)加密; 數(shù)據(jù)存取管理;
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    數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹(shù)形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是windows使用的注冊(cè)表(Registry)。在層次模型中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)記錄類(lèi)型,記錄類(lèi)型之間的聯(lián)系用節(jié)點(diǎn)
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