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  • 開啟numa 內(nèi)容精選 換一換
  • 功能入口 進(jìn)入管理后臺(tái)-企業(yè)設(shè)置-常規(guī)設(shè)置中找到功能入口:顯示企業(yè)文檔水印 二、操作指引 1. 開啟企業(yè)文檔水印 第一步:找到功能入口后,點(diǎn)擊開啟開關(guān),即可完成開啟操作。 第二步:開啟后,企業(yè)內(nèi)的所有文件將會(huì)顯示水印 2.關(guān)閉企業(yè)文檔水印 找到功能入口后,點(diǎn)擊關(guān)閉開關(guān),即可完成關(guān)
    來自:云商店
    參數(shù)說明:控制是否使用線程池功能。該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù),請(qǐng)參考重設(shè)參數(shù)中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍:布爾型 · on表示開啟線程池功能。 · off表示不開啟線程池功能。 默認(rèn)值:on thread_pool_attr 參數(shù)說明:用于控制線程池功能的詳細(xì)屬性,該參數(shù)僅在enabl
    來自:專題
  • 開啟numa 相關(guān)內(nèi)容
  • CCE
    用戶掌控,并提供基于角色的細(xì)粒度權(quán)限控制(RBAC)。 高性能 支持華為云高性能的虛擬機(jī)、裸金屬、GPU等多種異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施。高性能裸金屬NUMA架構(gòu)和高速IB網(wǎng)卡,AI計(jì)算性能提升3-5倍以上。 開放兼容 云原生基金會(huì)(CNCF)初創(chuàng)成員和白金會(huì)員,Kubernetes社區(qū)技術(shù)指
    來自:百科
    頸。 第三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是基于NUMA-Aware實(shí)現(xiàn)高性能事務(wù)處理 結(jié)合鯤鵬多核CPU架構(gòu)優(yōu)勢(shì),通過進(jìn)行NUMA綁核、對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行NUMA分區(qū)改造,減少跨核處理和核間沖突,提升業(yè)務(wù)并行處理能力;充分利用鯤鵬原生Atomic_LSE指令,實(shí)現(xiàn)NUMA-Aware自旋鎖,大幅降低指令數(shù),有效提升指令效率,性能更強(qiáng)。
    來自:專題
  • 開啟numa 更多內(nèi)容
  • 頸。 第三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是基于NUMA-Aware實(shí)現(xiàn)高性能事務(wù)處理 結(jié)合鯤鵬多核CPU架構(gòu)優(yōu)勢(shì),通過進(jìn)行NUMA綁核、對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行NUMA分區(qū)改造,減少跨核處理和核間沖突,提升業(yè)務(wù)并行處理能力;充分利用鯤鵬原生Atomic_LSE指令,實(shí)現(xiàn)NUMA-Aware自旋鎖,大幅降低指令數(shù),有效提升指令效率,性能更強(qiáng)。
    來自:專題
    hw:numa_nodes string 否 主機(jī)的物理cpu數(shù)量。 resource_type string 否 資源類型。resource_type是為了區(qū)分云服務(wù)器的物理主機(jī)類型。 hpet_support string 否 彈性運(yùn)服務(wù)器高精度時(shí)鐘是否開啟,開啟為true
    來自:百科
    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布
    來自:專題
    金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),性能提升54%。全面云化時(shí)代,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能,高彈性 高性能,高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持,提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ),在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。???????? 高彈性
    來自:專題
    極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿足需求。 開啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎? 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開啟計(jì)費(fèi),到“刪除
    來自:專題
    極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿足需求。 開啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎? 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開啟計(jì)費(fèi),到“刪除
    來自:專題
    topo的形態(tài)呈現(xiàn)現(xiàn)有CPU架構(gòu),剩余CPU資源,已經(jīng)使用的CPU資源 華為云Stack 部署業(yè)務(wù)的算法基本原則如下,可以供業(yè)界同學(xué)參考學(xué)習(xí) (1) 按照numa距離總量最小的組合,選擇Die (2) 在die內(nèi)先填滿一個(gè)計(jì)算單元,再填滿另一個(gè)計(jì)算單元 (3) 使用局部最優(yōu)悲觀算法來考慮碎片問題 %2)
    來自:百科
    務(wù)器、開發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫(kù)等,是很多應(yīng)用程序的上好選擇。 較之s1型 彈性云服務(wù)器 ,s2型彈性云服務(wù)器基于新一代虛擬化平臺(tái)KVM,使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)綁定技術(shù),在性能方面進(jìn)一步優(yōu)化,提供更高性能的通用計(jì)算能力。
    來自:百科
    力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 GaussDB 優(yōu)勢(shì):交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布
    來自:專題
    有者與 數(shù)據(jù)管理 者讀取能力分離,解決數(shù)據(jù)庫(kù)云上隱私泄露及第三方信任問題。在性能上,通過全并行架構(gòu)、GTM-Lite、Ustore存儲(chǔ)引擎、Numa-Aware等技術(shù),以及十多年的工程細(xì)節(jié)優(yōu)化,厚積薄發(fā),造就了GaussDB的高性能。在彈性上,通過在線聚簇?cái)U(kuò)容技術(shù)和多輪追增等技術(shù),減
    來自:百科
    單 > 新建工單,提交開通申請(qǐng)。 注意事項(xiàng) 1. 極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿足需求。 2. 開啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 3. 1.4及之前版本開啟極致RTO會(huì)有流控效果。 4. 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 GaussDB接口都有哪些功能?
    來自:專題
    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布
    來自:專題
    CCE支持按需計(jì)費(fèi)、包年/包月兩種計(jì)費(fèi)模式,供您靈活選擇。 按需計(jì)費(fèi):一種先使用后付費(fèi)的方式,從“開通”開啟計(jì)費(fèi)到“刪除”結(jié)束計(jì)費(fèi),按實(shí)際購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。這種購(gòu)買方式比較靈活,您可以按需取用資源,隨時(shí)開啟和釋放,無需提前購(gòu)買大量資源。 說明: 關(guān)于CCE集群休眠或節(jié)點(diǎn)關(guān)機(jī)后的收費(fèi)說明: 集群休眠
    來自:專題
    保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 優(yōu)勢(shì) 自由靈活 支持多種策略配置,業(yè)務(wù)流量達(dá)到擴(kuò)容指標(biāo),秒級(jí)觸發(fā)容器擴(kuò)容操作 高可用 自動(dòng)檢測(cè)伸縮組中實(shí)例運(yùn)行狀況,啟用新實(shí)例替換不健康實(shí)例,保證業(yè)務(wù)健康可用 低成本 只按照實(shí)際用量收取云服務(wù)器費(fèi)用 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 容器鏡像服務(wù)
    來自:專題
    ,可以開啟線程自增長(zhǎng)自動(dòng)開啟consumer滿足合并性能。 ts_compaction_strategy 參數(shù)說明:時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)合并策略,需要以字符串形式輸入5個(gè)參數(shù)分別是每次合并的最小part數(shù)量,每次合并的最大part數(shù)量,每次合并層次中間值,合并層次最大值,合并是否開啟模糊合并。
    來自:專題
    極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿足需求。 開啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎? 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開啟計(jì)費(fèi),到“刪除
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    數(shù)據(jù)模型,可以滿足企業(yè)在不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理需求。 1.高性能 在性能上,通過全并行架構(gòu)、GTM-Lite、Ustore存儲(chǔ)引擎、Numa-Aware等技術(shù),以及十多年的工程細(xì)節(jié)優(yōu)化,厚積薄發(fā),造就了GaussDB的高性能。 2.高可用 GaussDB提供了多種高可用方案,
    來自:百科
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