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參數(shù)說(shuō)明：控制是否使用線(xiàn)程池功能。該參數(shù)屬于POSTMASTER類(lèi)型參數(shù)，請(qǐng)參考重設(shè)參數(shù)中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍：布爾型 · on表示開(kāi)啟線(xiàn)程池功能。 · off表示不開(kāi)啟線(xiàn)程池功能。 默認(rèn)值：on thread_pool_attr 參數(shù)說(shuō)明：用于控制線(xiàn)程池功能的詳細(xì)屬性，該參數(shù)僅在enabl來(lái)自：專(zhuān)題
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頸。 第三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是基于NUMA-Aware實(shí)現(xiàn)高性能事務(wù)處理 結(jié)合鯤鵬多核CPU架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)進(jìn)行NUMA綁核、對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行NUMA分區(qū)改造，減少跨核處理和核間沖突，提升業(yè)務(wù)并行處理能力；充分利用鯤鵬原生Atomic_LSE指令，實(shí)現(xiàn)NUMA-Aware自旋鎖，大幅降低指令數(shù)，有效提升指令效率，性能更強(qiáng)。來(lái)自：專(zhuān)題頸。 第三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是基于NUMA-Aware實(shí)現(xiàn)高性能事務(wù)處理 結(jié)合鯤鵬多核CPU架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)進(jìn)行NUMA綁核、對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行NUMA分區(qū)改造，減少跨核處理和核間沖突，提升業(yè)務(wù)并行處理能力；充分利用鯤鵬原生Atomic_LSE指令，實(shí)現(xiàn)NUMA-Aware自旋鎖，大幅降低指令數(shù)，有效提升指令效率，性能更強(qiáng)。來(lái)自：專(zhuān)題
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hw:numa_nodes string 否 主機(jī)的物理cpu數(shù)量。 resource_type string 否 資源類(lèi)型。resource_type是為了區(qū)分云服務(wù)器的物理主機(jī)類(lèi)型。 hpet_support string 否 彈性運(yùn)服務(wù)器高精度時(shí)鐘是否開(kāi)啟,開(kāi)啟為true來(lái)自：百科![]()
金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，性能提升54%。全面云化時(shí)代，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能，高彈性 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持，提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ)，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。???????? 高彈性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布來(lái)自：專(zhuān)題![]()
極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿(mǎn)足需求。 開(kāi)啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開(kāi)啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢(xún)備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無(wú)法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎？ 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開(kāi)啟計(jì)費(fèi)，到“刪除來(lái)自：專(zhuān)題![]()
務(wù)器、開(kāi)發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫(kù)等，是很多應(yīng)用程序的上好選擇。 較之s1型 彈性云服務(wù)器 ，s2型彈性云服務(wù)器基于新一代虛擬化平臺(tái)KVM，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)綁定技術(shù)，在性能方面進(jìn)一步優(yōu)化，提供更高性能的通用計(jì)算能力。來(lái)自：百科![]()
力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 GaussDB 優(yōu)勢(shì)：交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布來(lái)自：專(zhuān)題![]()
極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿(mǎn)足需求。 開(kāi)啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開(kāi)啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢(xún)備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無(wú)法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎？ 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開(kāi)啟計(jì)費(fèi)，到“刪除來(lái)自：專(zhuān)題![]()
topo的形態(tài)呈現(xiàn)現(xiàn)有CPU架構(gòu)，剩余CPU資源，已經(jīng)使用的CPU資源 華為云Stack 部署業(yè)務(wù)的算法基本原則如下，可以供業(yè)界同學(xué)參考學(xué)習(xí) （1） 按照numa距離總量最小的組合，選擇Die （2） 在die內(nèi)先填滿(mǎn)一個(gè)計(jì)算單元，再填滿(mǎn)另一個(gè)計(jì)算單元 （3） 使用局部最優(yōu)悲觀算法來(lái)考慮碎片問(wèn)題 %2)來(lái)自：百科![]()
單 > 新建工單，提交開(kāi)通申請(qǐng)。 注意事項(xiàng) 1. 極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿(mǎn)足需求。 2. 開(kāi)啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 3. 1.4及之前版本開(kāi)啟極致RTO會(huì)有流控效果。 4. 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢(xún)備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無(wú)法提供服務(wù)。 GaussDB接口都有哪些功能？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
有者與 數(shù)據(jù)管理 者讀取能力分離，解決數(shù)據(jù)庫(kù)云上隱私泄露及第三方信任問(wèn)題。在性能上，通過(guò)全并行架構(gòu)、GTM-Lite、Ustore存儲(chǔ)引擎、Numa-Aware等技術(shù)，以及十多年的工程細(xì)節(jié)優(yōu)化，厚積薄發(fā)，造就了GaussDB的高性能。在彈性上，通過(guò)在線(xiàn)聚簇?cái)U(kuò)容技術(shù)和多輪追增等技術(shù)，減來(lái)自：百科![]()
適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布來(lái)自：專(zhuān)題![]()
CCE支持按需計(jì)費(fèi)、包年/包月兩種計(jì)費(fèi)模式，供您靈活選擇。 按需計(jì)費(fèi)：一種先使用后付費(fèi)的方式，從“開(kāi)通”開(kāi)啟計(jì)費(fèi)到“刪除”結(jié)束計(jì)費(fèi)，按實(shí)際購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。這種購(gòu)買(mǎi)方式比較靈活，您可以按需取用資源，隨時(shí)開(kāi)啟和釋放，無(wú)需提前購(gòu)買(mǎi)大量資源。 說(shuō)明： 關(guān)于CCE集群休眠或節(jié)點(diǎn)關(guān)機(jī)后的收費(fèi)說(shuō)明： 集群休眠來(lái)自：專(zhuān)題![]()
保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 優(yōu)勢(shì) 自由靈活 支持多種策略配置，業(yè)務(wù)流量達(dá)到擴(kuò)容指標(biāo)，秒級(jí)觸發(fā)容器擴(kuò)容操作 高可用 自動(dòng)檢測(cè)伸縮組中實(shí)例運(yùn)行狀況，啟用新實(shí)例替換不健康實(shí)例，保證業(yè)務(wù)健康可用 低成本 只按照實(shí)際用量收取云服務(wù)器費(fèi)用 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 容器鏡像服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)模型，可以滿(mǎn)足企業(yè)在不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理需求。 1.高性能 在性能上，通過(guò)全并行架構(gòu)、GTM-Lite、Ustore存儲(chǔ)引擎、Numa-Aware等技術(shù)，以及十多年的工程細(xì)節(jié)優(yōu)化，厚積薄發(fā)，造就了GaussDB的高性能。 2.高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，來(lái)自：百科![]()
極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿(mǎn)足需求。 開(kāi)啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開(kāi)啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢(xún)備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無(wú)法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎？ 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開(kāi)啟計(jì)費(fèi)，到“刪除來(lái)自：專(zhuān)題![]()
PostgreSQL僅有集中式，GaussDB一套內(nèi)核既支持集中式，又支持分布式。 GaussDB有很多獨(dú)特的特性，比如GTM-Lite、Numa-Aware、兩地三中心、同城雙集群、動(dòng)態(tài)脫敏、全密態(tài)、防篡改。 將根證書(shū)導(dǎo)入Windows/Linux操作系統(tǒng) 導(dǎo)入Windows操作系統(tǒng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，性能提升54%。全面云化時(shí)代，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能，高彈性 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持，提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ)，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。??????? 高彈性 G來(lái)自：專(zhuān)題
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