五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

云容器部署入門指引

本文旨在幫助您了解云容器引擎(Cloud Container Engine,簡稱CCE)的基本使用流程以及相關的常見問題,幫助您快速上手容器服務。

您可以通過控制臺、Kubectl命令行、API參考使用云容器引擎服務,CCE相關概念請參見基本概念。

使用步驟

完整的云容器引擎使用流程包含以下步驟:

圖1 CCE使用流程

1.注冊華為云帳號,授予IAM用戶相應的權限。

華為云注冊帳號無需授權即可擁有所有權限,由華為云帳號創(chuàng)建的IAM子用戶需要授予相應的權限才能使用CCE,具體請參見權限管理。

2.創(chuàng)建集群。

如果您需要創(chuàng)建普通Kubernetes集群,請參見創(chuàng)建CCE集群

通過鏡像或編排模板創(chuàng)建工作負載(應用)。

使用鏡像創(chuàng)建無狀態(tài)Deployment工作負載。

步驟1:創(chuàng)建MySQL。

查看部署后工作負載的狀態(tài)和日志信息,對工作負載進行相應的升級、伸縮和監(jiān)控等

具體請參見管理工作負載和任務。

CCE云容器應用場景

彈性伸縮

集群彈性伸縮

可根據(jù)用戶的業(yè)務需求和預設策略,自動調整計算資源,使云服務器或容器數(shù)量自動隨業(yè)務負載增長而增加,隨業(yè)務負載降低而減少,保證業(yè)務平穩(wěn)健康運行

優(yōu)勢

  • 自由靈活

    支持多種策略配置,業(yè)務流量達到擴容指標,秒級觸發(fā)容器擴容操作

  • 高可用

    自動檢測伸縮組中實例運行狀況,啟用新實例替換不健康實例,保證業(yè)務健康可用

  • 低成本

    只按照實際用量收取云服務器費用

流量治理

Istio流量治理

提供開箱即用的Istio服務流量治理能力,用戶無需修改代碼,即可實現(xiàn)灰度發(fā)布、流量治理和流量監(jiān)控能力

優(yōu)勢

  • 開箱即用

    與CCE無縫對接,一鍵安裝Istio


  • 策略化智能路由

    無侵入代碼實現(xiàn)HTTP、TCP等服務連接策略和安全策略

  • 流量治理可視化

    圖形化應用全景拓撲,可實時、一站式觀測服務流量健康和性能狀態(tài)

DevOps

一站式容器化交付

基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD,完成傳統(tǒng)應用的容器化改造和部署

優(yōu)勢

  • 高效流程管理

    更優(yōu)的流程交互設計,腳本編寫量較傳統(tǒng)CI/CD流水線減少80%以上,讓CI/CD管理更高效

  • 靈活的集成方式??

    提供豐富的接口便于與企業(yè)已有CI/CD系統(tǒng)進行集成,靈活適配企業(yè)的個性化訴求

  • 高性能

    全容器化架構設計,任務調度更靈活,執(zhí)行效率更高

混合云

混合云

利用容器環(huán)境無關的特性,私有云和公有云容器服務實現(xiàn)網(wǎng)絡互通和統(tǒng)一管理,應用和數(shù)據(jù)可在云上云下無縫遷移,從而實現(xiàn)資源的靈活使用以及業(yè)務容災等目的

優(yōu)勢

  • 降低成本

    業(yè)務高峰時,利用公有云資源池快速擴容,相比自建大量私有云成本更低

  • 云上容災

    業(yè)務系統(tǒng)同時部署在云下和云上,云下提供服務,云上實現(xiàn)容災

  • 技術共享

    云上云下技術能力共享,降低云下技術風險,需要時可利用云上的其他資源

AI計算

AI容器

面向AI計算的容器服務,采用華為云高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本

優(yōu)勢

  • 超強性能

    裸金屬NUMA架構與高速IB網(wǎng)卡,AI計算性能提升3~5倍

  • 高效計算

    GPU資源多容器共享調度,整體計算成本大幅降低

  • 成熟應用

    主流GPU型號全適配,并在華為云EI產(chǎn)品大規(guī)模使用

CCE云容器服務關鍵價值

云容器引擎提供高度可擴展的、高性能的企業(yè)級Kubernetes集群,支持運行Docker容器。借助云容器引擎,您可以在云上輕松部署、管理和擴展容器化應用程序。

  • 快速交付和部署

    開發(fā)者使用標準鏡像構建容器,開發(fā)完成后,運維人員使用該容器部署應用

    開發(fā)者使用標準鏡像構建容器,開發(fā)完成后,運維人員使用該容器部署應用

  • 提升資源利用率

    容器可更細粒度劃分資源,使應用可充分使用資源

    容器可更細粒度劃分資源,使應用可充分使用資源

  • 復雜系統(tǒng)管理簡單

    單體應用解耦拆分為多個輕量模塊,每個模塊升級/伸縮更加靈活,輕松應對市場變化

    單體應用解耦拆分為多個輕量模塊,每個模塊升級/伸縮更加靈活,輕松應對市場變化

  • 保障業(yè)務高可用

    秒級彈性擴容,快速響應并發(fā)高峰。保障業(yè)務高性能、高可用

    秒級彈性擴容,快速響應并發(fā)高峰。保障業(yè)務高性能、高可用

云容器部署如何定價/收費?

計費項

云容器引擎(CCE)本身不收取任何費用,但在使用過程中會創(chuàng)建相關資源(如節(jié)點、帶寬等),您需要為您使用的這些資源付費。CCE相關資源的計費項分為如下兩部分:

1、集群:控制節(jié)點資源費用,按照每個集群的類型(虛擬機或裸金屬、控制節(jié)點數(shù))、集群規(guī)模(最大支持的節(jié)點數(shù))的差異收取不同的費用。

說明:集群規(guī)模是指用戶在集群下創(chuàng)建和購買的云主機或者裸金屬服務器的數(shù)量。

控制節(jié)點資源的價格目錄請參見:云容器引擎價格目錄

2、IaaS基礎設施:集群工作節(jié)點所使用的IaaS基礎設施費用,包括集群創(chuàng)建使用過程中自動創(chuàng)建或手動加入的相關資源,如云服務器、云硬盤、彈性IP/帶寬、負載均衡等,價格參照相應產(chǎn)品價格表。

更多價格目錄請參見:產(chǎn)品價格詳情

計費模式

CCE支持按需計費、包年/包月兩種計費模式,供您靈活選擇。

按需計費:一種先使用后付費的方式,從“開通”開啟計費到“刪除”結束計費,按實際購買時長計費。這種購買方式比較靈活,您可以按需取用資源,隨時開啟和釋放,無需提前購買大量資源。

說明:

關于CCE集群休眠或節(jié)點關機后的收費說明:

  1. 集群休眠:集群休眠后,控制節(jié)點資源費用將停止收費,集群所屬的云硬盤、綁定的彈性IP、帶寬等資源按各自的計費方式(“包年/包月”或“按需付費”)進行收費。
  2. 節(jié)點關機:集群休眠后,集群中的工作節(jié)點(即ECS)并不會自動關機,如需關機可勾選“關機集群下所有節(jié)點”選項。您也可以在集群休眠后自行登錄ECS控制臺將節(jié)點關機,具體請參見節(jié)點關機。大部分節(jié)點關機后不再收費,特殊ECS實例(包含本地硬盤,如磁盤增強型,超高I/O型等)關機后仍然正常收費,具體請參見ECS計費模式。

包年/包月:先購買再使用的方式。這種購買方式相對于按需計費能夠提供更大的折扣,對于長期使用者,推薦該方式。用戶在購買時,系統(tǒng)會根據(jù)用戶所選的機型對用戶云賬戶中的金額進行扣除。

計費模式更改:計費周期內暫不支持計費模式更改。

須知:

以集群作為計費量綱,根據(jù)集群類型和規(guī)模大小,按階梯計費。

華為云提供給客戶進行續(xù)費與充值的時間,當您的包周期資源到期未續(xù)訂或按需資源欠費時提供寬限期和保留期,詳情請參見寬限期保留期。

變更配置

按需計費:您可以將集群的“按需計費”方式變更為包周期(包年/包月)計費。按需計費變更為包周期后,控制節(jié)點、工作節(jié)點及附屬資源(云硬盤,彈性公網(wǎng)IP)將轉為包周期資源,并會生成新的訂單,用戶支付訂單后,包周期資源立即生效。

包年/包月:包年/包月計費方式的集群在計費周期內不支持變更配置。創(chuàng)建后不能刪除,如需停止使用,請到費用中心執(zhí)行退訂操作。

變更須知:

  1. 集群中使用代金券購買的云服務器降低規(guī)格時,系統(tǒng)不會退還代金券。
  2. 升級規(guī)格配置后需按照與原規(guī)格的價差,結合已使用的時間周期,補上差價。
  3. 集群中的云服務器規(guī)格(CPU或內存)變小,會影響云服務器的性能。
  4. 降低規(guī)格配置后,如需重新升級至原規(guī)格,可能需要補交費用。

CCE云容器視頻幫助

了解容器基礎使用方法

19:38

了解容器基礎使用方法

介紹Kubernetes基本概念

30:20

介紹Kubernetes基本概念

使用控制臺部署WordPress

17:21

使用控制臺部署WordPress

使用Deployment調度Pod

17:16

使用Deployment調度Pod