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- js實現(xiàn)滾動 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 Service背后的實現(xiàn)：Kube-proxy Service背后的實現(xiàn)：Kube-proxy 時間：2021-07-01 10:57:30 每臺機器上都運行一個 kube-proxy 服務，它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint來自：百科
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華為云計算 云知識 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 時間：2021-03-11 11:42:55 API網(wǎng)關 API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶，幫助合作伙伴提供高價值服務以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關鍵渠道。共享服務體系構建，帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。來自：百科2、設置走馬燈的類型、方向、速度、樣式及數(shù)據(jù)源。 （1）支持走馬燈類型有：圖片+文本，僅圖片，僅文本； （2）支持設置滾動方向：向左，向右，向上，向下。還可以自行設定滾動速； （3）支持設置間距，圖片寬度和高度，文本顯示樣式等； （4）支持數(shù)據(jù)源自定義：可以自己添加圖片和文本，也可以調(diào)用系統(tǒng)文章或產(chǎn)品數(shù)據(jù)。來自：百科
- js實現(xiàn)滾動 更多內(nèi)容
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Deployment 升級策略： RollingUpdate: 滾動升級策略中可以配置以下兩個參數(shù)： maxUnavailable-表示在更新過程中能夠進入不可用狀態(tài)的 Pod 的最大值； maxSurge-表示能夠額外創(chuàng)建的 Pod 個數(shù) 滾動更新的過程中是啟動一個新的ReplicaSet，創(chuàng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復制服務 如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復制 服務如何實現(xiàn)對象名映射 時間：2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復制服務（ Data Replication Service ，簡稱DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 時間：2020-12-01 16:42:41 本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗目標與基本要求 Lin來自：百科![]()
阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等，實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等，實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應鏈開放平臺立即購買 免費試用來自：專題![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間：2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
云知識 華為云Stack 如何實現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實現(xiàn)高效建云 時間：2023-01-17 16:46:20 云計算 混合云 華為云Stack通過高內(nèi)聚低耦合的積木式架構、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗收以及標準化模型沉淀實現(xiàn)高效建云，把全棧云平臺大批量低成本復制到數(shù)據(jù)中心。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 時間：2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能，輔助安全分析人員實現(xiàn)對程序的安全審計、漏洞檢測、安全加固等自動化處理能力，提升分析效率和精準度 GCC來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云U CS 如何實現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS如何實現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS是一個分布式集群的統(tǒng)一管理平臺，在CNCF首個多云容器編排項目Karmada的基礎上，實現(xiàn)了云原生應用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，支持華為云基礎設施（CCE集群、CCE Turbo集群）、伙伴云基來自：專題![]()
x及以上版本才提供這個模塊。 除了設置探針，還需要設置滾動升級策略。核心的參數(shù)為“最大無效實例數(shù)”。“最大無效實例數(shù)”的默認值是0，當只有1個實例的情況下，滾動升級會存在中斷。建議設置0<=最大無效實例數(shù)<實例數(shù)。 點擊此處前往滾動升級詳情→ 微服務管理教程視頻 微服務引擎CSE 04:38來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務運營 GaussDB助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務運營 時間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺，集中存儲和管理業(yè)務側數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構，面臨如下挑戰(zhàn)：來自：百科![]()
#索引名稱 index = 'test' #輸出文件路徑 pathFile = '/tmp/' + index + '.log' #滾動查詢一次滾動大小，默認為100 scroll_size = 100 #鏈接ES es = Elasticsearch("http://127.0來自：百科![]()
華為云計算 云知識 三副本技術怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 三副本技術怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 時間：2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當存儲系統(tǒng)檢測到硬件（服務器或者物理磁盤）來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云上 數(shù)據(jù)倉庫 打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿赵贛ySQL耗時長，部分跑不出結果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 時間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 實現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)按需選網(wǎng) 時間：2022-11-21 11:00:22 場景說明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務的設備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺時，可能會面臨網(wǎng)絡信號強度弱，信號有時延等問題。當應用服務器接收到設備上報的網(wǎng)絡信號強度數(shù)據(jù)時，您可以通過命令下發(fā)的方式切換運營商網(wǎng)絡。來自：百科
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