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CodeArts API是面向開(kāi)發(fā)者,提供API設(shè)計(jì)、API開(kāi)發(fā)、API文檔、API調(diào)試、 API自動(dòng)化測(cè)試一體化協(xié)作平臺(tái)。支持API設(shè)計(jì)引入公共模型,確保引用模型的API接口,可以一次修改全局生效,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義層面保持高度一致性和規(guī)范性,提升了API設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。 CodeArts A來(lái)自:專(zhuān)題針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢(xún)分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of thing來(lái)自:百科
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Presto是一個(gè)開(kāi)源的用戶(hù)交互式分析查詢(xún)的SQL查詢(xún)引擎,用于針對(duì)各種大小的數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互式分析查詢(xún)。其主要應(yīng)用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報(bào)表、ETL、Ad-Hoc查詢(xún)等場(chǎng)景。 Presto允許查詢(xún)的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),Hive,HBase,Cassandr來(lái)自:百科,可以合并為n個(gè)文件(n值可配) 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),可以對(duì)文件進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾規(guī)則同時(shí)支持通配符和正則表達(dá)式 支持批量導(dǎo)入/導(dǎo)出ETL任務(wù) 支持ETL任務(wù)分頁(yè)查詢(xún)、關(guān)鍵字查詢(xún)和分組管理 對(duì)外部組件提供浮動(dòng)IP Loader組件操作 從零開(kāi)始使用Loader 提供一個(gè)使用Loade來(lái)自:專(zhuān)題
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全周期中所涉及的各個(gè)方面全面整合在統(tǒng)一的管理平臺(tái)上,最大程度滿(mǎn)足了德瑞的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理需求。 1. 通過(guò)CAXA PLM項(xiàng)目, 搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái),以設(shè)計(jì)BOM為中心,以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的方式整合,實(shí)現(xiàn)所有設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)有效管控,產(chǎn)品分類(lèi)、零件分類(lèi)、做到管理有序。 產(chǎn)品分類(lèi)管理 2.通過(guò)圖文檔來(lái)自:云商店
Studio配套人工服務(wù)(H CS 版) 產(chǎn)品亮點(diǎn) Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(HCS版) 降低成本 設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化,降低成本,提供更低價(jià)格,節(jié)省費(fèi)用。 設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化,降低成本,提供更低價(jià)格,節(jié)省費(fèi)用。 Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(HCS版) 盈利分析來(lái)自:專(zhuān)題
場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 華為云Stack FusionInsight MRS 云原生 數(shù)據(jù)湖 讓數(shù)據(jù)走上“高速”路 華為在湖倉(cāng)一體早有布局,在2020年華為全來(lái)自:百科
First”理念,支持開(kāi)發(fā)者高效實(shí)現(xiàn) API 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、托管、運(yùn)維、變現(xiàn)的一站式體驗(yàn)。 而API設(shè)計(jì)作為產(chǎn)品的核心,更是為開(kāi)發(fā)者提供了靈活的API設(shè)計(jì)體驗(yàn)。 支持Swagger原生編輯與可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API文檔設(shè)計(jì)模式。 在Swagger原生模式下,接口設(shè)計(jì)遵循OpenAPI規(guī)范,開(kāi)發(fā)來(lái)自:專(zhuān)題
景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告,2021H1來(lái)自:百科
多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與 GaussDB (DWS來(lái)自:百科
場(chǎng)景特點(diǎn):面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作,毫秒級(jí)時(shí)延。 適用場(chǎng)景:實(shí)時(shí) 日志分析 ,網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (DIS)或者其他云存儲(chǔ)服務(wù), 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 直接從D來(lái)自:百科
據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù),幫助用戶(hù)提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化,支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過(guò)程全自動(dòng)化;數(shù)據(jù)屬性易理解,集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典,降低用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門(mén)檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全來(lái)自:百科
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