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    本實驗將指導您搭建一個基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點,并在邊緣節(jié)點上進行容器應(yīng)用鏡像插件部署,將用戶自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點上,并實現(xiàn)節(jié)點上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。 本實驗將指導您搭建一個基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點,并在邊緣節(jié)點上進行容器應(yīng)用鏡像插件部署,將用戶自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點上,并實現(xiàn)節(jié)點上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。
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    段時間后恢復,節(jié)點模塊一直處于“部署中”怎么處理? 1.在IEF控制臺檢查對應(yīng)節(jié)點的狀態(tài)是否為在線。 2.若IEF節(jié)點狀態(tài)為在線,檢查IEF節(jié)點下容器應(yīng)用的狀態(tài)是否為“異常”;可“創(chuàng)建容器應(yīng)用”查看是否能正常部署應(yīng)用。 · 若IEF節(jié)點狀態(tài)為“故障”,或IEF節(jié)點無法創(chuàng)建容器應(yīng)用
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    *集群數(shù)據(jù)重分布 *節(jié)點溫備等其他運維操作 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS運維指標 集群概覽 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在集群概覽頁面為客戶展示了集群的狀態(tài),實時資源消耗,TOP SQL,集群資源消耗,數(shù)據(jù)庫主要指標等信息。 監(jiān)控-節(jié)點監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在節(jié)點監(jiān)控頁面展示了節(jié)點,內(nèi)存,磁盤,磁盤I/O,網(wǎng)絡(luò)I/O的實時消耗。
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    在以鯤鵬為主的新建場景中,Master節(jié)點采用鯤鵬服務(wù)器,Node節(jié)點支持鯤鵬和x86服務(wù)器混合部署。 在基于原有x86集群的擴容場景中,原有Master節(jié)點基于x86服務(wù)器,保持不變。新增Node節(jié)點采用鯤鵬服務(wù)器,支持Node集群混合部署。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認
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    images`);若鏡像沒拉取到邊端,需檢查邊緣節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)狀況是否穩(wěn)定。 在節(jié)點部署應(yīng)用后,節(jié)點由“在線”狀態(tài)變?yōu)?ldquo;離線”狀態(tài),或者導致其他應(yīng)用“實例異常”? 請檢查節(jié)點內(nèi)存占用情況,當節(jié)點內(nèi)存不足時會導致docker容器被停止。$edge_hub容器停止會導致節(jié)點“離線”,其他容器停止會導致“實例異常”。
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    GaussDB 查看表所在節(jié)點 GaussDB查看表所在節(jié)點 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫通過命令查看表所在實例。 G
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