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- bi數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造,比如,智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐,在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,來自:百科來自:百科
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管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領域的最佳實踐,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站來自:百科
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