- 3d人臉識別 內(nèi)容精選 換一換
-
數(shù)據(jù)智能。 1.環(huán)境理解:基于幾何理解和語義理解等AI技術(shù),對物理世界進(jìn)行感知和認(rèn)知。 2.數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對齊,把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實(shí)時、準(zhǔn)確地疊加在真實(shí)物體之上。 3.遠(yuǎn)程協(xié)作:與AR眼鏡等終端結(jié)合,全面采集和復(fù)原端場景,實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)場”和“遠(yuǎn)程”雙向沉浸式溝通。來自:云商店一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如 人臉識別 、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來自:專題
- 3d人臉識別 相關(guān)內(nèi)容
-
"server_ip" : "172.31.0.123", "access_port" : 14308, "phone_ipv6" : "fd00::aed:3d", "server_ipv6" : "2001:db8:a583:b62:e5ea:4a6b:de7b:f97d" }, { "type"來自:百科tro Zero為該集團(tuán)開發(fā)能耗管理系統(tǒng)應(yīng)用,開發(fā)效率從之前的3人/月提速到3人/天。 華為云Astro Canvas大屏應(yīng)用 打造低延時3D可視化大屏 企業(yè)在經(jīng)營管理決策中,通常需要面對大量的數(shù)據(jù)報表,但是各部門數(shù)據(jù)往往過于復(fù)雜,難以完成多部門數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合分析,嚴(yán)重影響企業(yè)的高效經(jīng)營決策。來自:百科
- 3d人臉識別 更多內(nèi)容
-
GA CS )能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。 GPU加速型云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。其中: G系列:圖形加速型 彈性云服務(wù)器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列:計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速實(shí)例總覽 GPU加速型云來自:百科