- 華為大數(shù)據(jù)平臺(tái) kafka 內(nèi)容精選 換一換
-
分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 時(shí)間:2020-09-17 15:21:09 除了Kafka專(zhuān)享實(shí)例,分布式消息服務(wù)DMS的高級(jí)隊(duì)列類(lèi)型也兼容Kafka協(xié)議,二者在使用上有部分差異。 兼容社區(qū)版本 DMS高級(jí)隊(duì)列 DMS高級(jí)隊(duì)列基于Kafka社區(qū)0來(lái)自:百科
- 華為大數(shù)據(jù)平臺(tái) kafka 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來(lái)自:專(zhuān)題。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手? 華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古大模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏,并擅長(zhǎng)回答各類(lèi)通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢(xún)還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題,華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來(lái)自:百科
- 華為大數(shù)據(jù)平臺(tái) kafka 更多內(nèi)容
-
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊!華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來(lái)自:專(zhuān)題發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描、分類(lèi)、分級(jí),解決數(shù)據(jù)“盲點(diǎn)” 數(shù)據(jù)加密 提供專(zhuān)屬加密、密鑰管理、憑據(jù)管理、密鑰對(duì)管理等服務(wù),為您解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題 數(shù)據(jù)脫敏 支持靜態(tài)/動(dòng)態(tài)脫敏,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的變形轉(zhuǎn)換處理,保護(hù)敏感數(shù)據(jù)不被泄露 數(shù)據(jù)水印 支持明暗雙重水印和數(shù)據(jù)庫(kù)水印,確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)版權(quán)和泄露追蹤溯源來(lái)自:專(zhuān)題互轉(zhuǎn)換。 熱銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至 OBS 長(zhǎng)期儲(chǔ)存 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至OBS長(zhǎng)期儲(chǔ)存 時(shí)間:2022-12-01 09:56:51 場(chǎng)景說(shuō)明 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)對(duì)于設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù),可以選擇讓平臺(tái)將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)推送給應(yīng)用服務(wù)器,由應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行保存;還可來(lái)自:百科學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn),對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過(guò)對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集,實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來(lái)自:云商店電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) DAYU 時(shí)間:2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存來(lái)自:百科Astro大屏應(yīng)用 華為云Astro大屏應(yīng)用(簡(jiǎn)稱(chēng)AstroCanvas),以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者通過(guò)圖形化界面輕松搭建專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)可視化大屏應(yīng)用,滿足項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理,業(yè)務(wù)監(jiān)控,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的一站式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化大屏展示需求。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間:2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自:云商店
- 618大促襲來(lái),華為云讓電商平臺(tái)擺脫數(shù)據(jù)“包袱”
- 華為云分布式消息服務(wù)Kafka版對(duì)接溫度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)【玩轉(zhuǎn)華為云】
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)——Kafka
- A(18) Kafka數(shù)據(jù)重復(fù)
- 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何支持億級(jí)設(shè)備、海量租戶推送?從消息中間件架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)看華為云IoT的思考
- 認(rèn)知:華為平臺(tái)有關(guān)課程的四大類(lèi)體系
- 【云小課】應(yīng)用平臺(tái)第7課 Kafka Manager,您的Kafka界面管理專(zhuān)家
- Kafka生產(chǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)失敗
- 大數(shù)據(jù)之 kafka 入門(mén)
- 【云視廳合集】趣味科普視頻,助您輕松上云