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- udf圖像 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù)獲取訪問密匙 圖像識(shí)別服務(wù)獲取訪問密匙 時(shí)間：2020-11-27 09:39:02 本視頻主要為您介紹圖像識(shí)別服務(wù)獲取訪問密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 華為圖像識(shí)別服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認(rèn)證方式。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 時(shí)間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（ Image Search ）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向來(lái)自：百科Spark SQL作業(yè)開發(fā)指南 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導(dǎo)，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導(dǎo)，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。 Spark SQL作業(yè)開發(fā)指南來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別使用SDK操作視頻教程 圖像識(shí)別使用SDK操作視頻教程 時(shí)間：2020-11-17 09:41:40 本視頻主要為您介紹圖像識(shí)別使用SDK操作教程： 場(chǎng)景描述： 華為圖像是被服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可以使用AK/SK認(rèn)證方式。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)ind Studio；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。它廣泛用于圖像自動(dòng)打標(biāo)簽、圖像分類、特定物體檢測(cè)、基于圖像內(nèi)容的推薦等場(chǎng)景，可以用于素材管理、推薦、搜索、廣告分發(fā)等。這對(duì)于游戲、社交資訊、音視頻、媒資、電商等產(chǎn)生大量圖像和視頻的行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一種極大的便利。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種來(lái)自：百科![]()
風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間：2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括： OCR 技術(shù)識(shí)別文字、圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景、視頻理解原理及應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
計(jì)算、智能關(guān)系分析等處理。 可視化資產(chǎn)模型開發(fā)環(huán)境：所見即所得圖形化建模引擎、簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)開發(fā)難度、支持10層級(jí)建模； 用戶自定義函數(shù)（UDF）虛測(cè)點(diǎn)運(yùn)算：豐富的計(jì)算算子如四則運(yùn)算、科學(xué)計(jì)數(shù)法、三角函數(shù)、滑窗滾窗、流計(jì)算等； 資產(chǎn)模板：支持自定義行業(yè)資產(chǎn)模板、快速?gòu)?fù)制共享、共筑行業(yè)生態(tài)。來(lái)自：百科![]()
文字識(shí)別 OCR 識(shí)別精準(zhǔn) 服務(wù)穩(wěn)定 簡(jiǎn)單易用 文字識(shí)別（ Optical Character Recognition ，簡(jiǎn)稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 OCR以開放API（Application來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)互通，能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場(chǎng)景與更加強(qiáng)勁的性能。 跨源分析：增強(qiáng)型跨源支持 DLI 服務(wù)已實(shí)現(xiàn)的所有跨源業(yè)務(wù)，并且通過可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實(shí)現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪問。 跨源分析流程：首先創(chuàng)建跨源連接，其次開發(fā)DLI作業(yè)訪問數(shù)據(jù)源。 跨源連接創(chuàng)建方式來(lái)自：專題![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序來(lái)自：百科![]()
只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到4096px之間。 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像20度以內(nèi)小幅度傾斜矯正。 目前不支持復(fù)雜背景（如戶外自然場(chǎng)景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。 目前并發(fā)能力有限，如果需要多并發(fā)請(qǐng)求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們。來(lái)自：百科![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 高效存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)效來(lái)自：百科![]()
TIFF格式的圖片。 Ø 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 Ø 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 Ø 支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 Ø 目前不支持復(fù)雜背景（如戶外自然場(chǎng)景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。 Ø 支持中英文以及部分繁體字。來(lái)自：專題![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 高效存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)效來(lái)自：百科![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序來(lái)自：百科![]()
電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶賣家上傳的圖像評(píng)論通過圖像的清晰度進(jìn)行智能化過濾，自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)并量化，禁止上傳模糊圖像。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 保證評(píng)論真實(shí)性：對(duì)用戶上傳的圖片進(jìn)行審核，保證圖片清晰可見，提升評(píng)論真實(shí)性。 提升用戶信譽(yù)：禁止用戶上傳模糊圖像，保證真實(shí)性，進(jìn)一步提升用戶信譽(yù)。來(lái)自：百科![]()
電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶賣家上傳的圖像評(píng)論通過圖像的清晰度進(jìn)行智能化過濾，自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)并量化，禁止上傳模糊圖像。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 保證評(píng)論真實(shí)性：對(duì)用戶上傳的圖片進(jìn)行審核，保證圖片清晰可見，提升評(píng)論真實(shí)性。 提升用戶信譽(yù)：禁止用戶上傳模糊圖像，保證真實(shí)性，進(jìn)一步提升用戶信譽(yù)。來(lái)自：百科
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