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自動學(xué)習(xí)生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動學(xué)習(xí)頁面中,僅支持部署為在線服務(wù),如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù),可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery,共享給其他用戶。來自:專題在ModelArts服務(wù)中,AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后,用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯,排查項如下: 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自:專題
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實時語音識別、錄音文件識別 免費體驗 實時語音識別、錄音文件識別免費體驗 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別,屬于語音交互服務(wù)的一種,用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本。 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別來自:專題基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署Web應(yīng)用 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 時間:2020-12-02 10:26:04 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java Web應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應(yīng)用至Tomcat并訪問。來自:百科進(jìn)行比對,用以識別用戶身份。 2.3 語音識別 通過各種技術(shù),把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個方面。 2.4 TTS 播報 通過技術(shù)手段將用戶傳遞過來的風(fēng)險播報文字信息,轉(zhuǎn)換成語音信息進(jìn)行播報。 3 系統(tǒng)要求 3.1 系統(tǒng)版本:Android來自:云商店華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Ya來自:百科根據(jù)上述不同CPU架構(gòu)特點, 華為云Stack 采用:CPU架構(gòu)混合部署、親和性部署方案,來應(yīng)對“一云多芯”現(xiàn)象;同時,華為云Stack還有全棧創(chuàng)新的軟硬件,為政企客戶提供堅實的基礎(chǔ)。 1、不同CPU架構(gòu)混合部署 面對不同CPU架構(gòu)的不同特點,華為云Stack進(jìn)行混合部署??梢岳斫鉃榘褦?shù)個雜亂無序的商品,整齊來自:百科
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