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刪除 區(qū)塊鏈 服務(wù)，請根據(jù)實際使用場景選擇計費模式。 查看詳情 應(yīng)該選擇哪種區(qū)塊鏈實例？ 為滿足安全、自主及多樣化使用訴求，華為云區(qū)塊鏈提供雙核引擎，您可以根據(jù)需要選擇： 華為云自研區(qū)塊鏈引擎——技術(shù)自主可控，結(jié)合芯-邊-云-網(wǎng)-端全面構(gòu)筑安全框架，超強隱私保護，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型，易用安全。來自：專題每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題
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集群CPU管理策略。取值為none（或空值）或static，默認為none（或空值）。 none(或空值)：關(guān)閉工作負載實例獨占CPU核的功能，優(yōu)點是CPU共享池的可分配核數(shù)較多 static：支持給節(jié)點上的工作負載實例配置CPU獨占，適用于對CPU緩存和調(diào)度延遲敏感的工作負載，Turbo集群來自：百科集群CPU管理策略。取值為none（或空值）或static，默認為none（或空值）。 none(或空值)：關(guān)閉工作負載實例獨占CPU核的功能，優(yōu)點是CPU共享池的可分配核數(shù)較多 static：支持給節(jié)點上的工作負載實例配置CPU獨占，適用于對CPU緩存和調(diào)度延遲敏感的工作負載，Turbo集群來自：百科
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每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題![]()
單位為millicore（1 core=1000 millicores）。 取值與MemorySize成比例，默認是128M內(nèi)存占0.1個核（100 millicores）。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU：200 millicores，再加上內(nèi)存按比例占用的CPU，計算方法：內(nèi)存/128來自：百科![]()
學(xué)習(xí)任務(wù)，可以選擇高性能計算型的云服務(wù)器，如果企業(yè)需要運行多個應(yīng)用和服務(wù)，可以選擇通用型或內(nèi)存型的云服務(wù)器。同時，也要考慮云服務(wù)器的CPU核數(shù)、內(nèi)存大小、存儲類型和容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等配置參數(shù)，以滿足企業(yè)的性能和容量需求。 2. 云服務(wù)器的價格和計費方式。不同的云服務(wù)器類型和配置，價來自：百科![]()
每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題![]()
string 是 云服務(wù)器規(guī)格的ID。 name string 是 云服務(wù)器規(guī)格的名稱。 vcpus string 是 云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)的CPU核數(shù)。 ram integer 是 云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)的內(nèi)存大小,單位為MB。 disk string 是 云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)要求的系統(tǒng)盤大小。 當(dāng)前未使用該參數(shù)來自：百科![]()
string 是 云服務(wù)器規(guī)格的ID。 name string 是 云服務(wù)器規(guī)格的名稱。 vcpus string 是 云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)的CPU核數(shù)。 ram integer 是 云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)的內(nèi)存大小,單位為MB。 disk string 是 云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)要求的系統(tǒng)盤大小。 當(dāng)前未使用該參數(shù)來自：百科![]()
單位為millicore（1 core=1000 millicores）。 取值與MemorySize成比例，默認是128M內(nèi)存占0.1個核（100 millicores）。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU：200 millicores，再加上內(nèi)存按比例占用的CPU，計算方法：內(nèi)存/128來自：百科![]()
鯤鵬云服務(wù)器通用計算增強型使用場景 鯤鵬通用計算增強型 彈性云服務(wù)器 適用于對自主研發(fā)、安全隱私要求較高的政企金融場景，對網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場景，對核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場景，對成本比較敏感的建站、電商等場景等。 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器 鯤鵬云服務(wù)器內(nèi)存優(yōu)化型實例類型總覽 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)來自：專題![]()
單位為millicore（1 core=1000 millicores）。 取值與MemorySize成比例，默認是128M內(nèi)存占0.1個核（100 millicores）。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU：200 millicores，再加上內(nèi)存按比例占用的CPU，計算方法：內(nèi)存/128來自：百科![]()
攜手?jǐn)?shù)百萬客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 攜手?jǐn)?shù)百萬客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 順豐科技 美圖 天眼查 迷你創(chuàng)想 云原生底座之上，華為云助力順豐科技智慧供應(yīng)鏈領(lǐng)跑 資源分鐘級彈性上千核，靈活應(yīng)對高峰業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)；資源利用率大幅提升，按需獲取華為云算力資源，讓資源利用率從平時的50%提升到80~90% 了解詳情 基于擎天架構(gòu)裸金屬計算實例，助力美圖大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云來自：專題![]()
單位為millicore（1 core=1000 millicores）。 取值與MemorySize成比例，默認是128M內(nèi)存占0.1個核（100 millicores）。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU：200 millicores，再加上內(nèi)存按比例占用的CPU，計算方法：內(nèi)存/128來自：百科![]()
作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中， GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
string 是 該云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)要求系統(tǒng)盤大小,0為不限制。此字段在本系統(tǒng)中無效。 vcpus string 是 該云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)的CPU核數(shù)。 ram string 是 該云服務(wù)器規(guī)格對應(yīng)的內(nèi)存大小,單位為MB。 200 servers.security_groups 名稱 類型來自：百科![]()
Service，能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關(guān)鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗證、電子考勤、客流分析等場景。 - 人證核身解決方案 IVS：將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來，應(yīng)用 人臉識別 與文字識別等技術(shù)，對接權(quán)威數(shù)據(jù)庫，支持基于二要素（姓名、身份證）認證或三要素來自：百科![]()
作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題![]()
單位為millicore（1 core=1000 millicores）。 取值與MemorySize成比例，默認是128M內(nèi)存占0.1個核（100 millicores）。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU：200 millicores，再加上內(nèi)存按比例占用的CPU，計算方法：內(nèi)存/128來自：百科![]()
單位為millicore（1 core=1000 millicores）。 取值與MemorySize成比例，默認是128M內(nèi)存占0.1個核（100 millicores）。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU：200 millicores，再加上內(nèi)存按比例占用的CPU，計算方法：內(nèi)存/128來自：百科
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