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Service Engine）提供服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)治理、配置管理等全場(chǎng)景能力；幫助用戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)和高可用運(yùn)維。支持多語(yǔ)言、多運(yùn)行時(shí)；支持雙棧模式，統(tǒng)一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）來自：百科NET Core 2.0): C#語(yǔ)言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#語(yǔ)言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語(yǔ)言3.1版本。 Custom: 自定義運(yùn)行時(shí)。 PHP7.3: Php語(yǔ)言7.3版本。 http: HTTP函數(shù)。 枚舉值： Java8來自：百科
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管理平臺(tái)，對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備，支持視覺及聽覺AI應(yīng)用開發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。 產(chǎn)品特點(diǎn) 端云協(xié)同推理，平衡低計(jì)算時(shí)延和高精度 端側(cè)分析數(shù)據(jù)，降低上云存儲(chǔ)成本 一站式技能開發(fā)，縮短開發(fā)周期 技能市場(chǎng)預(yù)置豐富技能，在線訓(xùn)練，一鍵部署 產(chǎn)品架構(gòu) Huawei HiLe來自：百科![]()
NET Core 2.0): C#語(yǔ)言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#語(yǔ)言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語(yǔ)言3.1版本。 Custom: 自定義運(yùn)行時(shí)。 PHP7.3: Php語(yǔ)言7.3版本。 http: HTTP函數(shù)。 name 否來自：百科![]()
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支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練，任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正，口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配，語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 AI重打光，人臉與背景融合度高，圖像更真實(shí) 走動(dòng)/側(cè)身/持物/實(shí)景等復(fù)雜場(chǎng)景建模，動(dòng)作更自然來自：專題![]()
支持多種發(fā)票自動(dòng)識(shí)別，結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號(hào)碼、日期等基礎(chǔ)信息和貨物詳細(xì)列表等多項(xiàng)關(guān)鍵字段 識(shí)別精度高 對(duì)多種板式發(fā)票進(jìn)行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯(cuò)行、蓋章干擾等復(fù)雜場(chǎng)景，數(shù)字、符號(hào)等文本識(shí)別精度高 2.借貸金融 自動(dòng)錄入文件信息 快速錄入機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票與合同信息，提升車貸辦理效率 優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
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PostgreSQL、 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 提供統(tǒng)一訪問接口，應(yīng)用程序可基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。Psycopg2是對(duì)libpq的封裝，主要使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，既高效又安全。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀來自：專題![]()
約束與限制:中心網(wǎng)絡(luò) 產(chǎn)品功能 方案概述:操作流程 創(chuàng)建關(guān)聯(lián)將連接關(guān)聯(lián)至路由表中:操作步驟 DC/VPN雙鏈路互備混合云組網(wǎng)構(gòu)建流程 支持審計(jì)的關(guān)鍵操作 創(chuàng)建云服務(wù)資源 DC/VPN雙鏈路互備混合云組網(wǎng)構(gòu)建流程 遷移VPC對(duì)等連接流程 創(chuàng)建企業(yè)路由器:相關(guān)操作 方案概述:操作流程 遷移DC直連VPC組網(wǎng)流程來自：百科![]()
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0%–93.7%，這是因?yàn)?JIAGU的基于節(jié)點(diǎn)容量的調(diào)度策略可以大幅減少模型推理的數(shù)量, 從而在多次冷啟動(dòng)中避免了推理開銷。如圖6（b）(c)所示在不同運(yùn)行時(shí)的場(chǎng)景下，JIAGU的冷啟動(dòng)延遲相比Gsight分別降低了57.4%和20%?？偟膩碚fJIAGU在調(diào)度性能上普遍優(yōu)于當(dāng)前的基于模型的調(diào)度器。來自：百科
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