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課程目標 完成該項目培訓后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握圖像處理理論和應用 掌握語音處理理論和應用 掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應用能力 具有語音處理的相關(guān)編程和云上應用能力來自：百科![]()
Core 2.1): C#語言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語言3.1版本。 Custom: 自定義運行時。 PHP7.3: Php語言7.3版本。 http: HTTP函數(shù)。 name 否 String 依賴包名稱。 limit 否 String 本次查詢可獲來自：百科![]()
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lotlib等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。來自：百科![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應用場景來自：百科![]()
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以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割來自：百科![]()
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代碼托管：支持各種語言代碼文件的存儲，提供Java、C、C++、C#、PHP、Python、Go、Node.js等多種編程語言代碼倉庫模板，并且支持將私有倉庫公開為模板供其他用戶使用。 代碼檢查：提供面向Java、JavaScript、C++、C#、Python、PHP、Go等多種編程語言的3000+條代碼檢查規(guī)則。來自：專題![]()
09:34:00 ServiceStage是面向企業(yè)的應用管理與運維平臺，提供應用開發(fā)、構(gòu)建、發(fā)布、監(jiān)控及運維等一站式解決方案，支持Java、Go、PHP、Node.js、Docker、Tomcat、Apache ServiceComb及Spring Cloud等運行環(huán)境，讓企業(yè)應用上云更簡單。來自：百科
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