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  • pat實驗 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運維 考試大綱及考試樣題 實驗練習 RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實驗 認證考試 理論考試 實驗考試 01 華為認證GaussDB數(shù)據(jù)庫專家 課程視頻 GaussDB產(chǎn)品與架構 GaussDB關鍵技術
    來自:專題
    GaussDB 數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運維 考試大綱及考試樣題 實驗練習 RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實驗 認證考試 理論考試 實驗考試 01 課程學習 GaussDB實戰(zhàn)訓練營 第1章 GaussDB產(chǎn)品介紹 第2章 GaussDB數(shù)據(jù)遷移
    來自:專題
  • pat實驗 相關內(nèi)容
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運維 考試大綱及考試樣題 實驗練習 RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實驗 認證考試 理論考試 實驗考試 01 華為認證GaussDB數(shù)據(jù)庫專家 課程視頻 GaussDB產(chǎn)品與架構 GaussDB關鍵技術
    來自:專題
    時間:2020-12-02 10:26:04 本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬服務器部署Java Web應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應用至Tomcat并訪問。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1.搭建開發(fā)環(huán)境
    來自:百科
  • pat實驗 更多內(nèi)容
  • 時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在E CS 上快速部署Tomcat應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機的作用; ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1.資源準備 2
    來自:百科
    時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求 了解 華為云產(chǎn)品 頁面信息,實操體驗華為云BMS配置操作,通過BMS及實驗指導完成jdk等基本環(huán)境配置,并進行
    來自:百科
    時間:2020-12-02 09:44:43 實驗指導用戶通過華為5G MEC ARM遷移工具打包制作鏡像遷移部署到鯤鵬云服務器。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用華為5G MEC ARM遷移工具制作打包鏡像。 ② 使用Docker容器的基本操作。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.初始化Jenkins
    來自:百科
    《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)實戰(zhàn)》 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)實戰(zhàn)》 物聯(lián)網(wǎng)沙箱實驗 物聯(lián)網(wǎng)沙箱實驗 《基于IoT平臺構建智慧路燈應用》 更多精彩實驗,盡在沙箱實驗室 《基于IoT平臺構建智慧路燈應用》 更多精彩實驗,盡在沙箱實驗室 微認證 03 一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書
    來自:專題
    時間:2020-12-02 10:06:06 本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)服務DevCloud構建部署黑白棋游戲應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用軟件開發(fā)服務DevCloud實現(xiàn)代碼倉庫管理 ② 使用軟件開發(fā)服務DevCloud實現(xiàn)編譯、構建、部署。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云
    來自:百科
    3)基本K8S命令,管理計算節(jié)點的容器服務 4)容器的網(wǎng)絡配置,完成服務功能性驗證 實驗摘要 1. 實驗環(huán)境準備 2. 配置開發(fā)環(huán)境 3. 部署集群 4. 運行與驗證 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html
    來自:百科
    ) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用ModelArts Notebook編寫Python代碼;
    來自:百科
    以ServiceComb微服務框架為基礎,在ServiceStage上搭建一個天氣預報應用。 實驗目標與基本要求 本實驗將使您了解到: 1.掌握云上工程構建方法; 2.掌握云上應用的創(chuàng)建與部署; 3.掌握云上治理方法。 實驗摘要 實驗準備:預置環(huán)境和登錄華為云賬號 1.獲取微服務源碼 2.準備RDS數(shù)據(jù)庫
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    MindSpore作為AI引擎的訓練作業(yè),完成訓練任務。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1. 添加訪問秘鑰 2. 準備MNIST數(shù)據(jù)集 3. 準備訓練腳本 4. 開始訓練任務 5. 實驗結果 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail
    來自:百科
    時間:2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺ECS搭建Kubernetes測試集群(Minikube),并在該集群部署一個容器應用,針對該應用做升級,擴容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器的概念有更深理解。 實驗目標與基本要求 通過本實驗您可以學習到: 1,如何搭建單機環(huán)境下的Kubernetes集群;
    來自:百科
    鯤鵬軟件性能調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 15:32:45 本實驗指導用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程,通過系統(tǒng)性能全景分析,微架構分析及熱點函數(shù)分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗目標與基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning Kit創(chuàng)建系統(tǒng)性能分析以及函數(shù)分析任務。
    來自:百科
    ,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡,并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2
    來自:百科
    學課程、做實驗、考認證, 云安全 知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 初學者入門
    來自:專題
    Advisor工具指導用戶將其重構成鯤鵬平臺軟件包。本實驗指導用戶使用Porting Advisor工具將X86平臺Knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗摘要 操作前提: 1.安裝軟件 2.rpm遷移(knox) 3.重構 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud
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    長。 03 “練” 即開即用沙箱實驗, 支持百萬級學生在線實踐 高校軟件教學需要覆蓋豐富的實驗場景,如數(shù)據(jù)庫操作實驗、工具安裝實驗、操作系統(tǒng)實驗、大數(shù)據(jù)實驗等。而利用物理實驗機房配合本地實驗工具進行,會由于物理實驗機房的資源和維護投入受限,導致實驗類型和更新頻次受到約束。 華為云
    來自:百科
    GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運維 考試大綱及考試樣題 實驗練習 RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實驗 認證考試 理論考試 實驗考試 01 華為認證GaussDB數(shù)據(jù)庫專家 課程視頻 GaussDB產(chǎn)品與架構 GaussDB關鍵技術
    來自:專題
    基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡; 掌握華為云ModelArts
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