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- id自增長 內(nèi)容精選 換一換
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為眾多企業(yè)應(yīng)用和云服務(wù)產(chǎn)品的重要組件。 然而，隨著云計算廠商紛紛推出相應(yīng)的Redis之后，也面臨著諸多方面的挑戰(zhàn)： 1、合規(guī)性 Redis自2013年起，采用了BSD開源協(xié)議，允許云服務(wù)商自由分發(fā)和使用Redis代碼，但隨著Redis Labs引入Commons Clause補(bǔ)充來自：百科高效專業(yè)的在線服務(wù)和現(xiàn)場服務(wù)體系，幫助企業(yè)提升客戶滿意度，產(chǎn)生更多復(fù)購訂單。 業(yè)績增長50% 業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化，全方位提升營銷、銷售、服務(wù)、財務(wù)、管理等各方面的效率，智能分析幫你不斷洞察業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，最終獲得可持續(xù)的健康增長。 紛享銷客crm推薦搭配 營銷通 代理通 服務(wù)通 訂貨通 高級外勤 連接型CRM營銷管理解決方案來自：專題
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數(shù)據(jù)訪問效率和并行計算深度優(yōu)化（元數(shù)據(jù)操作、寫入算法優(yōu)化等），實(shí)現(xiàn)性能提升。 MRS 支持自研CarbonData和自研超級調(diào)度器Superior Scheduler，性能更優(yōu)。 MRS支持自研的CarbonData存儲技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲方案，以一份數(shù)來自：專題GaussDB數(shù)據(jù)庫技術(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫技術(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。GaussDB來自：專題
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用關(guān)系中快速定位性能瓶頸，助力性能優(yōu)化有的放矢 全鏈路 APM 從用戶側(cè)到代碼的全棧監(jiān)控覆蓋，讓應(yīng)用性能分析無盲點(diǎn) 監(jiān)控精準(zhǔn) 自研JAVA探針、事務(wù)洞察開啟調(diào)用鏈全采樣，確保數(shù)據(jù)更完整和準(zhǔn)確 隨著業(yè)務(wù)量的增長，企業(yè)對服務(wù)的高可用、可靠性提出新的要求，服務(wù)之間的相互依賴、調(diào)用關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜， 管理對象成倍增加，來自：專題![]()
現(xiàn)出來新的傳播渠道；為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長，媒體內(nèi)容在多種渠道的快速發(fā)布。 視頻點(diǎn)播 轉(zhuǎn)碼服務(wù)是針對海量多媒體數(shù)據(jù)，提供云端音視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)，借助云計算服務(wù)的彈性伸縮特性，滿足轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)需求，降低成本的同時，加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新和增長。 視頻點(diǎn)播轉(zhuǎn)碼模板介紹 為了方便對點(diǎn)播服務(wù)熟悉來自：專題![]()
彈性負(fù)載均衡ELB計費(fèi)-共享型 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡：分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡。 了解詳情 彈性負(fù)載均衡ELB計費(fèi)-獨(dú)享型 自2021年4月1日起，彈性負(fù)載均衡獨(dú)享型實(shí)例在不同Region分批次開始收費(fèi)，本章節(jié)主要介紹獨(dú)享型ELB實(shí)例的計費(fèi)詳情。 了解詳情 彈性負(fù)載均衡ELB與其他服務(wù)的關(guān)系來自：專題![]()
提供多種研發(fā)流程，多路徑跨越創(chuàng)意到產(chǎn)品的鴻溝 不同類型的產(chǎn)品往往采用不同的研發(fā)模式，比如設(shè)備類涉及到軟硬件開發(fā)，周期長評審點(diǎn)多，多采用瀑布模型；而云服務(wù)一般為自運(yùn)營，軟件更新非常頻繁，持續(xù)規(guī)劃、持續(xù)開發(fā)、采用DevOps模式。 針對研發(fā)模式的差異，華為云CodeArtsReq提供了豐富的項(xiàng)目模板，支來自：百科![]()
提供多種研發(fā)流程，多路徑跨越創(chuàng)意到產(chǎn)品的鴻溝 不同類型的產(chǎn)品往往采用不同的研發(fā)模式，比如設(shè)備類涉及到軟硬件開發(fā)，周期長評審點(diǎn)多，多采用瀑布模型；而云服務(wù)一般為自運(yùn)營，軟件更新非常頻繁，持續(xù)規(guī)劃、持續(xù)開發(fā)、采用DevOps模式。 針對研發(fā)模式的差異，華為云CodeArtsReq提供了豐富的項(xiàng)目模板，支來自：百科![]()
級海量存儲。本文為您詳細(xì)介紹 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB的功能特性。 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能來自：專題![]()
華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲，可實(shí)現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨來自：專題![]()
分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。 即買即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長按需購買緩存實(shí)例，不占用額外資源，節(jié)約成本。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴(kuò)容，滿足秒殺場景下的訪問量增長。 4.金融類應(yīng)用 金融類應(yīng)用對高并發(fā)、數(shù)據(jù)可靠性，安全等都存在較高要求，分布式緩存來自：百科![]()
效率和并行計算深度優(yōu)化（元數(shù)據(jù)操作、寫入算法優(yōu)化等），實(shí)現(xiàn)性能提升。 4. MRS支持自研CarbonData和自研超級調(diào)度器Superior Scheduler，性能更優(yōu)。 · MRS支持自研的CarbonData存儲技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲方案，以一份來自：百科![]()
視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉(zhuǎn)存、車牌識別、 人臉識別 、RTMP直存 OBS 等 華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)處理方式對比 1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件，通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。來自：專題![]()
云原生技術(shù)的采用率在持續(xù)提升： 以容器為例，目前已有68%的機(jī)構(gòu)在生產(chǎn)過程中使用容器，相比2年前增長了240%。 生產(chǎn)中使用Kubernetes的比例在過去兩年里也有了驚人的增長，從去年的72% 增長到了82%。Kubernetes已經(jīng)無處不在。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來自：百科![]()
用率進(jìn)行實(shí)時擴(kuò)縮容。 游戲客戶每天中午12點(diǎn)及晚上18:00-23:00間需求增長，需要定時擴(kuò)容。 價值： 云容器引擎可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求預(yù)設(shè)策略自動調(diào)整計算資源，使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長而增加，隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行，節(jié)省成本。 優(yōu)勢： 自由靈活來自：百科![]()
升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 華為云GaussDB來自：專題![]()
CDP - 連接每一條客戶數(shù)據(jù)，為營銷人員更高效的構(gòu)建增長運(yùn)營方案 會員忠誠度權(quán)益管理 - 幫助品牌構(gòu)建富有情感關(guān)系的會員制度，不斷提升消費(fèi)者對于品牌的忠誠度 消費(fèi)者資產(chǎn)管理平臺 CDP - 連接每一條客戶數(shù)據(jù)，為營銷人員更高效的構(gòu)建增長運(yùn)營方案 會員忠誠度權(quán)益管理 - 幫助品牌構(gòu)建富來自：專題![]()
TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴(kuò)展海量存儲分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，128TB的海量存儲，無需分庫分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級來自：專題![]()
求管理工具，逐漸形成了外購軟件、軟件包定制、自研軟件多種工具“混搭”應(yīng)用的局面。 隨著公司業(yè)務(wù)持續(xù)高速發(fā)展，解決方案配套、部門間的協(xié)作訴求強(qiáng)烈，基于軟件包定制模式在功能、性能、擴(kuò)展性上已經(jīng)無法滿足需求，催生了能夠匹配大規(guī)模協(xié)作場景的自研需求管理工具Req。到2022年，Req已經(jīng)來自：百科![]()
近年來，隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重 重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：專題
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