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作。 2. 哈希表(Hash) 哈希表是一個(gè)由多個(gè)鍵值對(duì)組成的無序集合,其中每個(gè)鍵對(duì)應(yīng)著一個(gè)值。在Redis中,哈希表可用于存儲(chǔ)對(duì)象、記錄、數(shù)據(jù)等。 3. 列表(List) 列表是一個(gè)由多個(gè)元素組成的有序集合,其中每個(gè)元素都可以是字符串類型。在Redis中,列表可用于存儲(chǔ)隊(duì)列、棧、任務(wù)列表等。來自:專題
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載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù),例如HTTP等服務(wù)。來自:專題載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù),例如HTTP等服務(wù)。來自:專題
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要求也不同。比如:車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地理圍欄、工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)線異常檢測(cè)、園區(qū)火警告警等,都需要時(shí)效性,數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)處理,一般都在毫秒級(jí)別。而對(duì)于報(bào)表、統(tǒng)計(jì)類等分析,是對(duì)較長時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)時(shí)間要求不高,一般是分鐘級(jí)別。 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)針對(duì)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用不同的存來自:百科要求也不同。比如:車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地理圍欄、工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)線異常檢測(cè)、園區(qū)火警告警等,都需要時(shí)效性,數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)處理,一般都在毫秒級(jí)別。而對(duì)于報(bào)表、統(tǒng)計(jì)類等分析,是對(duì)較長時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)時(shí)間要求不高,一般是分鐘級(jí)別。 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)針對(duì)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用不同的存來自:百科alue的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于: 數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,讀寫速度非常快。 提供字符串(String)、鏈表(List)來自:百科