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- gpu顯存 內(nèi)容精選 換一換
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什么是CCI-查看資源使用率 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。來自：專題算能力 GPU云服務(wù)器的優(yōu)勢 高性能 性能較普通GPU能夠提升數(shù)十倍以上 專業(yè)硬件 采用數(shù)據(jù)中心級M60 GPU，完整支持圖形工作站接口 GPU云服務(wù)器常見問題 GPU云服務(wù)器有哪些規(guī)格？ GPU加速型云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。其中： G系列：圖形加速型彈性云服務(wù)器，適合于3D動畫渲染、CAD等。來自：專題
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什么是CCI-查看資源使用率 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。來自：專題什么是CCI-查看資源使用率 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。來自：專題
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什么是CCI-查看資源使用率 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務(wù)、定時任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。來自：專題![]()
G系列：圖形加速型彈性云服務(wù)器，適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列：計算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習、科學(xué)計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強型G6 圖形加速增強型G5來自：百科![]()
GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強型G5 圖形加速增強型G3 圖形加速型G1 計算加速P系列 計算加速型P2vs 計算加速型P2v 計算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 GPU加速實例總覽 類別 實例 GPU顯卡 使用場景 可用區(qū)來自：百科![]()
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云知識 計算加速型P2vs圖形加速增強型彈性云服務(wù)器介紹 計算加速型P2vs圖形加速增強型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-04-01 19:59:43 云服務(wù)器 P2vs型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存)，在提供云服務(wù)器靈活性的來自：百科![]()
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云知識 計算加速型P2v型GPU加速型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 計算加速型P2v型GPU加速型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-01 22:08:07 云服務(wù)器 較之P2型，P2v型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服務(wù)器靈活性的同來自：百科![]()
，無請求不計費。 公司業(yè)務(wù)對GPU強依賴，而昂貴的GPU算力成為制約業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。急需解決算力成本問題 華為云支持多函數(shù)實例共享顯卡，會根據(jù)選擇的顯存大小進行算力和顯存隔離，vGPU可細粒度靈活組合（1/20 GPU分片），毫秒粒度計費。提升GPU硬件資源的利用率并降低成本。來自：專題![]()
修改自定義運行時函數(shù)GPU配置，將GPU顯存設(shè)置為1GB，內(nèi)存大小設(shè)置為4GB。 PUT https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/config { "func_name" : "test_GPU", "handler"來自：百科![]()
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