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  • div節(jié)點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 時(shí)間:2021-03-23 14:07:02 可用,文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的擴(kuò)容操作是在實(shí)例中增加新的分片,原實(shí)例中的分片不變,不影響服務(wù)的可用性。 華為云 面向未來(lái)的智能世界
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    來(lái)自:百科
    數(shù)。 作業(yè):在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中,作業(yè)由一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,共同執(zhí)行以完成對(duì)數(shù)據(jù)的一系列操作。 節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)用于定義對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行的操作。例如,使用“ MRS Spark”節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。 表達(dá)式:數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)作業(yè)中的節(jié)點(diǎn)參數(shù)可以使用表達(dá)式語(yǔ)言(Expression
    來(lái)自:專(zhuān)題
    本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插件部署,將用戶(hù)自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上,并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插件部署,將用戶(hù)自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上,并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    段時(shí)間后恢復(fù),節(jié)點(diǎn)模塊一直處于“部署中”怎么處理? 1.在IEF控制臺(tái)檢查對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)是否為在線(xiàn)。 2.若IEF節(jié)點(diǎn)狀態(tài)為在線(xiàn),檢查IEF節(jié)點(diǎn)下容器應(yīng)用的狀態(tài)是否為“異常”;可“創(chuàng)建容器應(yīng)用”查看是否能正常部署應(yīng)用。 · 若IEF節(jié)點(diǎn)狀態(tài)為“故障”,或IEF節(jié)點(diǎn)無(wú)法創(chuàng)建容器應(yīng)用
    來(lái)自:專(zhuān)題
    *集群數(shù)據(jù)重分布 *節(jié)點(diǎn)溫備等其他運(yùn)維操作 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS運(yùn)維指標(biāo) 集群概覽 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在集群概覽頁(yè)面為客戶(hù)展示了集群的狀態(tài),實(shí)時(shí)資源消耗,TOP SQL,集群資源消耗,數(shù)據(jù)庫(kù)主要指標(biāo)等信息。 監(jiān)控-節(jié)點(diǎn)監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在節(jié)點(diǎn)監(jiān)控頁(yè)面展示了節(jié)點(diǎn),內(nèi)存,磁盤(pán),磁盤(pán)I/O,網(wǎng)絡(luò)I/O的實(shí)時(shí)消耗。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    在以鯤鵬為主的新建場(chǎng)景中,Master節(jié)點(diǎn)采用鯤鵬服務(wù)器,Node節(jié)點(diǎn)支持鯤鵬和x86服務(wù)器混合部署。 在基于原有x86集群的擴(kuò)容場(chǎng)景中,原有Master節(jié)點(diǎn)基于x86服務(wù)器,保持不變。新增Node節(jié)點(diǎn)采用鯤鵬服務(wù)器,支持Node集群混合部署。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
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    images`);若鏡像沒(méi)拉取到邊端,需檢查邊緣節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)狀況是否穩(wěn)定。 在節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用后,節(jié)點(diǎn)由“在線(xiàn)”狀態(tài)變?yōu)?ldquo;離線(xiàn)”狀態(tài),或者導(dǎo)致其他應(yīng)用“實(shí)例異常”? 請(qǐng)檢查節(jié)點(diǎn)內(nèi)存占用情況,當(dāng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)存不足時(shí)會(huì)導(dǎo)致docker容器被停止。$edge_hub容器停止會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)“離線(xiàn)”,其他容器停止會(huì)導(dǎo)致“實(shí)例異常”。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB 查看表所在節(jié)點(diǎn) GaussDB查看表所在節(jié)點(diǎn) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)命令查看表所在實(shí)例。 G
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    CronHPA定時(shí)彈性伸縮策略 節(jié)點(diǎn)彈性伸縮 CA(Autoscaler) HPA是針對(duì)Pod級(jí)別的,但是如果集群的資源不夠了,那就只能對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)容了。集群節(jié)點(diǎn)的彈性伸縮本來(lái)是一件非常麻煩的事情,但是好在現(xiàn)在的集群大多都是構(gòu)建在云上,云上可以直接調(diào)用接口添加刪除節(jié)點(diǎn),這就使得集群節(jié)點(diǎn)彈性伸縮變得非常方便。
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