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"floating_ip_id": "bf99c679-9f41-4dac-8513-9c9228e713e1", "nat_gateway_id": "cda3a125-2406-456c-a11f-598e10578541", "port_id": "9a469561-daac-4c94-88f5-39366e5ea193"來自:百科} ] } 示例 2 批量刪除中轉(zhuǎn)IP標(biāo)簽。 "POST https://{Endpoint}/v3/cfa563efb77d4b6d9960781d82530fd8/transit-ips/56121618-fb0a-4a51-aff0-e2eb9cba4c73/tags/action"來自:百科
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customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。來自:專題ubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化,有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。 內(nèi)容大綱: 1. 云原生批量計(jì)算的現(xiàn)狀和未來展望; 2. 云原生批量計(jì)算平臺(tái)Volcano介紹;來自:百科