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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。來自:百科15:51:20 計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域,也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:來自:百科
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n Open Data Innovation Contest,簡稱SODiC),以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全球高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設(shè)置4個(gè)賽道:算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽來自:百科通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn),并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺研究經(jīng)驗(yàn),在國際頂級會(huì)議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。來自:百科
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足。 5)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題涉及許多學(xué)科,包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)。 就計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用而言,安全技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、存取控制技術(shù)、驗(yàn)證和認(rèn)證技術(shù)、容錯(cuò)技術(shù)、加密技術(shù)、防病毒技術(shù)、抗干擾技術(shù)、防泄漏技術(shù)等。 因此,這是一個(gè)非常復(fù)雜的綜合問題,其技術(shù)、方法和措施隨著系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境的變化而不斷變化。來自:百科監(jiān)控(Cloud Eye)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí), 云數(shù)據(jù)庫 RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡稱來自:百科監(jiān)控(Cloud Eye)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)(Data Replication Service,簡稱來自:專題