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- 本地和云互傳數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 共享云硬盤的數(shù)據(jù)共享原理和常見的使用誤區(qū) 共享云硬盤的數(shù)據(jù)共享原理和常見的使用誤區(qū) 時間:2020-08-25 14:28:40 共享云硬盤本質(zhì)是將同一塊云硬盤掛載給多個云服務(wù)器使用,類似于將一塊物理硬盤掛載給多臺物理服務(wù)器,每一臺服務(wù)器均可以對該硬盤任意區(qū)域來自:百科華為云計算 云知識 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 時間:2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限的來自:百科
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C、子網(wǎng)和安全組,并配置安全組。每個D CS 實例都部署在某個虛擬私有云(VPC)中,并綁定具體的子網(wǎng)和安全組,通過這樣的方式為DCS提供一個隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及安全保護(hù)策略,提升實例的安全性。 購買Redis實例 您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要購買相應(yīng)計算能力和存儲空間來自:專題Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫實例的備份和恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動備份和手動備份兩種方式。 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自:專題
- 本地和云互傳數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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以下遷移場景: · 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移至本云 DDS 。 · 其他云內(nèi)云主機自建自維護(hù)的MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移至本云DDS。 網(wǎng)絡(luò)示意圖 圖1 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移示意圖 圖2 其他云自建MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移示意圖 遷移流程 圖3 遷移流程圖 遷移建議(重要)來自:百科
碼)向華為云(或其他 公有云)獲取接入許可 ID 和密鑰,該 ID 和密鑰需寫入到網(wǎng)關(guān)管理工具中,設(shè)置完畢后華為云(或其他共有云)才會接收該網(wǎng)關(guān)上傳的數(shù)據(jù)。網(wǎng)關(guān)管理工具的配置請參考對應(yīng)的專用文檔。 添加數(shù)采后,可在數(shù)采詳情頁面去關(guān)聯(lián)已有的設(shè)備,關(guān)聯(lián)成功后系統(tǒng)才能獲取和識別該設(shè)備的數(shù)據(jù)(在設(shè)備信息中也可反向關(guān)聯(lián)數(shù)采)。來自:云商店
維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標(biāo)設(shè)計:新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。 指標(biāo):指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成,指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個方面的特點,指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時間、地點、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。來自:專題
“逐條轉(zhuǎn)發(fā)” 即可。 如何發(fā)文件給對方? 方法1:打開對方的聊天對話框,點擊右下角“+”>“云空間”> 選擇云空間里的文件進(jìn)行分享。 方法2:打開對方的聊天對話框,點擊右下角“+”>“本地文件”> 選擇本地文件里的文件進(jìn)行分享。 方法:3:在手機的文件管理中,長按要分享的文件 > 點擊“分享”>選擇“ WeLink ”>“同事”>來自:專題
對已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實時處理作業(yè)(包含多種不同類型的節(jié)點算子)。 了解詳情 開發(fā)一個單任務(wù)作業(yè) 對已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)(各種SQL腳本和Data Migration)和實時處理作業(yè)( DLI Spark、Flink來自:專題
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