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顯存（GB） 虛擬化類型 g1.xlarge 4 8 中 中 1×M60-1Q 1 XEN g1.xlarge.4 4 16 中 中 1×M60-1Q 1 XEN g1.2xlarge 8 16 中 中 1×M60-2Q 2 XEN g1.2xlarge.8 8 64 中 中 直通 8來自：百科Engine 能力設(shè)置能夠充分利用計算資源，推薦設(shè)置如下。 空三云主機(jī)：“超高 I/O 型 ir3.xlarge.4”主要用于空三流程中的特征提取 和特征匹配的計算；“內(nèi)存優(yōu)化型 m6.4xlarge.8”因內(nèi)存為 128GB 所以推薦 用于空三的平差處理，當(dāng)然為了充分利用其算力，引擎能力全開能夠?qū)崿F(xiàn)空三全流程處理。來自：云商店
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顯存（GB） 虛擬化類型 p2vs.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 1*V100 - 1*32GB KVM p2vs.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 2*V100 NVLink 2*32GB KVM p2vs.8xlarge.8 32 256 25/15來自：百科網(wǎng)卡多隊列數(shù) FPGA 虛擬化類型 fp1.2xlarge.11 8 88GB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1.8xlarge.11 32 352GB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1.16xlarge.11 64 704GB 10/10 100來自：百科
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顯存（GB） 虛擬化類型 p2v.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 1*V100 - 1*16GB KVM p2v.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 2*V100 NVLink 2*16GB KVM p2v.8xlarge.8 32 256 25/15來自：百科![]()
1 10 1 2 KVM s6.large.2 2 4 1.5/0.2 15 1 2 KVM s6.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 1 2 KVM s6.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 2 2 KVM s6.medium.4 1 4 0.8/0.1 10來自：百科![]()
網(wǎng)卡多隊列數(shù) FPGA 虛擬化類型 fp1c.2xlarge.11 8 88GB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1c.8xlarge.11 32 352GB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1c.16xlarge.11 64 704GB 10/10 100來自：百科![]()
最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 本地盤（TB） 虛擬化類型 h2.3xlarge.10 16 128 13/8 90 8 1 × 3.2 KVM h2.3xlarge.20 16 256 13/8 90 8 1 × 3.2 KVM 功能 提供大量內(nèi)存和處理器數(shù)來自：百科![]()
（1）規(guī)格：可以選擇physical.s4.medium、physical.s4.large、physical.s4.xlarge、physical.s4.2xlarge和physical.s4.3xlarge。 （2）鏡像：只支持部分公共鏡像，請以界面顯示為準(zhǔn)。 （3）磁盤：設(shè)置“系統(tǒng)盤”的磁盤類型和大小。來自：百科![]()
虛擬化類型 p1.2xlarge.8 8 64 5/1.6 35 2 1×P100 1×16 1×800GB NVMe KVM p1.4xlarge.8 16 128 8/3.2 70 4 2×P100 2×16 2×800GB NVMe KVM p1.8xlarge.8 32 256來自：百科![]()
云手機(jī) 服務(wù)器 physical.rx1.xlarge：5950元/月 physical.kg1.4xlarge.cp：10700元/月 云手游服務(wù)器 physical.rx1.xlarge.cg：6600元/月 physical.kg1.4xlarge.cg：11500元/月 包年包月來自：專題![]()
D （2）例如m2.8xlarge.8，其中： A表示系列，例如：s表示通用型、c表示計算型、m表示內(nèi)存型。 B表示系列號，例如：s1中的1表示通用型I代，s2中2表示通用型II代。 C表示規(guī)格，當(dāng)前系列中的規(guī)格大小，例如：medium、large、xlarge。 D表示內(nèi)存、CP來自：百科![]()
最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) GPU 顯存（GB） 虛擬化類型 g5.8xlarge.4 32 128 25/15 200 16 1*V100 16 KVM 說明： g5.8xlarge.4 彈性云服務(wù)器 獨享一張V100顯卡，支持專業(yè)圖形加速，同樣適用于CPU重載推理場景。來自：百科![]()
對于按需購買的用戶，推薦空三云主機(jī)和建模云主機(jī)分開使用。因為空三云主機(jī)不需要用到顯卡，價格會更便宜。所以分開使用成本更低?？杖浦鳈C(jī)：“超高 I/O 型 ir3.xlarge.4”主要用于空三流程中的特征提取和特征匹配的計算；“內(nèi)存優(yōu)化型 m6 系列”因內(nèi)存有 64GB 和 128GB 所以推薦用于空三的平來自：云商店![]()
服務(wù)器已成功處理了請求 示例 1 { "flavors": [ { "id": "physical.kl1.3xlarge", "name": "physical.kl1.3xlarge", "vcpus": "24", "ram": 321729, "disk": "6707", "swap":來自：百科![]()
最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) GPU 顯存（GB） 虛擬化類型 g3.4xlarge.4 16 64 8/2.5 50 2 1×M60核心 1×8 KVM g3.8xlarge.4 32 128 10/5 100 4 2×M60核心 2×8 KVM 說明： NVIDIA來自：百科![]()
31342f", "server_models" : [ { "server_model_name" : "physical.rx1.xlarge", "server_type" : "Hi1616", "cpu" : 64, "memory" : 256, "extend_spec"來自：百科![]()
狀態(tài)碼： 200 OK { "phone_models" : [ { "server_model_name" : "physical.rx1.xlarge", "phone_model_name" : "rx1.cp.c60.d32.e1v1.qemu", "status" : 1, "cpu"來自：百科![]()
變更云服務(wù)器的規(guī)格為“c3.15xlarge.2”。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/cloudservers/{server_id}/resize { "resize": { "flavorRef": "c3.15xlarge.2" } } 響應(yīng)示例來自：百科![]()
flavors?availability_zone=cn-east-2a 響應(yīng)信息 { "id": "c3.3xlarge.2", "name": "c3.3xlarge.2", ... "os_extra_specs": { "cond:spot_block:operation:az":來自：百科![]()
e}" 返回示例 返回碼：200 OK 示例 1 { "flavors": [ { "id": "ai1.2xlarge.4", "name": "ai1.2xlarge.4", "vcpus": "8", "ram": 32768, "disk": "0", "swap": ""來自：百科
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