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華為云計(jì)算 云知識(shí) TeraData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、來(lái)自:百科構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè));來(lái)自:百科
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與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????來(lái)自:百科需求。 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移:提供配套的遷移工具,可支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 完備的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力支持:SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle/Teradata的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持全局事務(wù)、存儲(chǔ)過(guò)程、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保證。來(lái)自:專題
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在國(guó)內(nèi)外政府,金融,運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)和財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中。該產(chǎn)品不僅兼容主流開源Postgres系列數(shù)據(jù)庫(kù),而且特別針對(duì)Oracle和Teradata的SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng),在很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,來(lái)自:百科智能易用 統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫(kù)自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:百科數(shù)據(jù)源豐富,操作簡(jiǎn)單。 使用 DSC 工具遷移SQL腳本 數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái) GaussDB(DWS)提供了DSC工具,可以將Teradata/Oracle腳本遷移到GaussDB(DWS)。 通過(guò)OBS中轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)源豐富,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力強(qiáng)。 使用gs_dump和gs_dumpall命令導(dǎo)出元數(shù)據(jù)來(lái)自:專題ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 如何訪問(wèn)GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語(yǔ)法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 如何選擇DataArts Studio版本來(lái)自:專題資源釋放時(shí):資源將被釋放,實(shí)例將被刪除,刪除前將依據(jù)用戶策略決定是否執(zhí)行回收站備份。 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 常見的MPP產(chǎn)品 無(wú)共享Master:Vertica,Teradata。 共享Master:Greenplum,Netezza。 MPP特征 任務(wù)并行執(zhí)行,分布式計(jì)算。 無(wú)共享Master特點(diǎn) 1.所有節(jié)點(diǎn)對(duì)等來(lái)自:專題
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