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課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃,并探討華為全棧全場景AI的戰(zhàn)略。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解人工智能的概念、結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。 4、了解華為的AI解決方案。來自:百科
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等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自:百科通過 APM 的應(yīng)用拓?fù)?、調(diào)用鏈追蹤等快速診斷應(yīng)用性能異常,并結(jié)合 AOM ( 應(yīng)用運(yùn)維管理 )的應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo)進(jìn)行綜合判斷。 找到應(yīng)用性能瓶頸后,可以通過CodeArts PerfTest(性能測試 )關(guān)聯(lián)分析生成性能報表。 通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征,通過聚類分析找到問題根因。來自:專題10:41:10 數(shù)據(jù)管理服務(wù) ( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),用來登錄和操作云上數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運(yùn)維、智能診斷、企業(yè)級DevOPS平臺的一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用和運(yùn)維華為 云數(shù)據(jù)庫 。 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)的主要使用對象分為:開發(fā)人員、企業(yè)以及數(shù)來自:百科
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