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參賽作品提交時間：9月21日早上9:00 - 9月23日中午12:00 參賽作品提交： 無線信道AI模型 【提交對象】 研究生數學建模競賽已經選擇A賽題-華為賽題的賽隊。 【提交流程】 1、提交方式：9月21日上午9：00開始，點擊右上方“立即報名”按鈕進行報名（提交系統(tǒng)平臺）來自：百科創(chuàng)建和管理索引 了解詳情 創(chuàng)建和使用序列 了解詳情 創(chuàng)建和管理視圖 了解詳情 GaussDB (DWS)快速入門 提供GaussDB(DWS) SQL命令使用指南，幫助用戶快速入門 GaussDB數據庫 服務。 CREATE DATABASE 創(chuàng)建一個新的數據庫。 CREATE TABLE 在當前數據庫中創(chuàng)建一個新的空白表。來自：專題
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據集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flink等大數據組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務 （MRS）提供可控的企業(yè)級大數據集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flink等大數據組件，具來自：專題![]()
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華為云Stack 智能數據湖湖倉一體方案，大數據一站式SQL分析技術 數據湖探索DLI是什么 數據湖治理中心DGC是什么 相關推薦 什么是DLI DLI中的Spark組件與MRS中的Spark組件有什么區(qū)別？ 支持的數據源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數據源類型 支持的數據源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數據源類型來自：百科![]()
提供Thrift接口，供HiveServer、Spark、WebHCat等MetaStore客戶端來訪問，操作元數據。 WebHCat 一個集群內可部署多個WebHCat，負荷分擔。提供Rest接口，通過Rest執(zhí)行Hive命令，提交MapReduce任務。 Hive客戶端 包括人機交互命令行Beeline、來自：百科![]()
在系統(tǒng)中對應的執(zhí)行實體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶通過可視化界面和RESTful API提交的作業(yè)，支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全棧作業(yè)。 CU CU是隊列的計價單位。1CU=1Core來自：百科![]()
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詳細內容請參見調試作業(yè)。 支持Flink和Spark自定義作業(yè) 允許用戶在獨享集群上提交Flink和Spark自定義作業(yè)。 支持Spark streaming和Structured streaming 允許用戶在獨享集群上提交Spark streaming自定義作業(yè)。 支持與多種云服務連通，形成豐富的流生態(tài)圈。來自：百科![]()
隨著大數據爆炸式的增長，應用大規(guī)模數據處理系統(tǒng)分析大數據變得越來越重要。其中，Spark是當今應用最為廣泛通用的大數據先進技術之一。BoostKit大數據使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
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