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e Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的來自：百科
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Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafk來自：專題
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1. 與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻； 2. 提供極致壓縮率，PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負擔； 3. ServerlessSpark，標準SQL接口，無開發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級查詢響應。 典型應用場景： 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理；2來自：百科![]()
本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上通過DWS SQL節(jié)點進行作業(yè)開發(fā)。 文檔鏈接 開發(fā)一個 DLI Spark作業(yè) 本教程通過一個例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個Spark作業(yè)。 本教程通過一個例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個Spark作業(yè)。 文檔鏈接 開發(fā)一個MRS Flink作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進行MRS來自：專題![]()
MapReduce服務 _什么是Flume_如何使用Flume 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問EIP 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 MapReduce服務_什么是HDFS_HDFS特性 什么是Manager_Manager的功能_MRS運維管理來自：專題![]()
超強寫入：相比于其他NoSQL服務，擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析：結合Spark等工具，可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應用于金融行業(yè)的風控體系，構建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢： 大數(shù)據(jù)分析：結合Spark等工具，可以進行實時的反欺詐檢測。 GeminiDB來自：百科![]()
ResourceManager、Spark JobHistoryServer、Hue、Storm等組件的Web站點。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、來自：百科![]()
本地Windows主機使用 OBS 上傳文件到Windows云服務器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 本地Windows主機使用OBS上傳文件到Windows云服務器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS OBS Browser+功能概述來自：百科![]()
本地Windows主機使用OBS上傳文件到Windows云服務器:操作流程 教程：從OBS導入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 使用備份文件遷移不同Region/Redis版本的實例:步驟2：創(chuàng)建OBS桶并上傳備份文件來自：百科![]()
GaussDB (DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關？ API概覽 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 API概述 數(shù)據(jù)庫使用規(guī)范:數(shù)據(jù)庫索引設計規(guī)范 Spark 2.4.5版本說明:Spark 2.4.5 版本說明 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇來自：百科![]()
dli相關問題 時間：2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索 （Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕來自：百科![]()
11:21:39 MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎知識。 課程簡介來自：百科![]()
。 Hive對接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hive表存儲到OBS中。 Spark2x對接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Spark表存儲到OBS中。 Hudi對接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hudi表存儲到OBS中。來自：專題![]()
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毫秒級，并且弱網(wǎng)抗性更強，適用于直播延遲敏感，內(nèi)容同步性要求高的直播場景。 標準直播 標準直播（Interactive Live Streaming）致力于為常規(guī)的大規(guī)模實時觀看場景提供更加穩(wěn)定、高效的直播流媒體傳輸服務及功能強大的實時 媒體處理 能力。 典型的直播流程如下所示： 1來自：百科
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