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  • server數(shù)據(jù)庫遷移 內(nèi)容精選 換一換
  • 庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場景 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性,通過增量遷移技術(shù),能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對(duì)外提供使用,有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云
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    業(yè)務(wù)部署、開發(fā)測(cè)試 應(yīng)用遷移部署實(shí)施,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部署 1月 業(yè)務(wù)試運(yùn)行 業(yè)務(wù)試運(yùn)行,持續(xù)穩(wěn)定性測(cè)試 1周 數(shù)據(jù)遷移 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)增量雙寫遷移,數(shù)據(jù)庫遷移,增量同步 1月 分批次割接業(yè)務(wù)流量 從5%流量切換到100%,建議0-5%-20%-40%-60%-80%-100%流量規(guī)模分6次切換;
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  • server數(shù)據(jù)庫遷移 相關(guān)內(nèi)容
  • 同一VPC網(wǎng)絡(luò) 圖2 同區(qū)域不同VPC網(wǎng)絡(luò) 遷移流程 圖3 遷移流程圖 遷移建議(重要) · 數(shù)據(jù)庫遷移與環(huán)境多樣性和人為操作均有密切關(guān)系,為了確保遷移的平順,建議您在進(jìn)行正式的數(shù)據(jù)庫遷移之前進(jìn)行一次演練,可以幫助您提前發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,如何最小化對(duì)數(shù)據(jù)庫的影響請(qǐng)參考如下建議。 ·
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    ussDB(DWS)集群是OLAP場景的數(shù)據(jù)庫,PostgreSQL是OLTP場景的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫。因此,不支持將 GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫遷移到PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支
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  • server數(shù)據(jù)庫遷移 更多內(nèi)容
  • 統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企
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    。 SQL解析層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與原生MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他數(shù)據(jù)庫遷移也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。
    來自:專題
    語義,是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他數(shù)據(jù)庫遷移也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。
    來自:專題
    靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫,以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種
    來自:專題
    您可以通過TaurusDB的備份恢復(fù)功能,通過備份文件恢復(fù)誤刪除的數(shù)據(jù),具體請(qǐng)參見將備份恢復(fù)至實(shí)例。 如何將本地數(shù)據(jù)庫遷移上云? 使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS)將本地數(shù)據(jù)庫遷移到云數(shù)據(jù)庫TaurusDB,可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用不停服的情況下,平滑完成數(shù)據(jù)庫的遷移工作。具
    來自:專題
    GaussDB工作級(jí)開發(fā)者認(rèn)證 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) RDS for
    來自:專題
    管理檢測(cè)與響應(yīng)的服務(wù)內(nèi)容是什么?:密評(píng)建設(shè)助手 業(yè)務(wù)分級(jí) 概述:功能優(yōu)勢(shì) 搬遷音視頻文件至華為云VOD:步驟一:評(píng)估服務(wù)能力是否滿足遷移 數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)可以提供哪些服務(wù)? 交付流程:服務(wù)交付流程 如何進(jìn)行需求優(yōu)先級(jí)管理:確定優(yōu)先級(jí)模型 微服務(wù)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 功能特性 基本概念:結(jié)構(gòu)仿真
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    倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 DWS提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到DWS。 高性能 云化分布式架構(gòu) DW
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    源。 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些 查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫遷移上云 查看詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫免費(fèi) 的嗎 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫備份 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
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    GaussDB工作級(jí)開發(fā)者認(rèn)證 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) RDS for
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    長,并且在這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)能夠完成的數(shù)據(jù)。 由于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供的服務(wù)與原來的數(shù)據(jù)庫服務(wù)是完全兼容的,所以對(duì)于用戶來說,從原有數(shù)據(jù)庫遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的過程,與從一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器遷移到另外一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的過程基本類似。 Q:RDS實(shí)例是否支持跨region遷移? 您可以使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data
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    態(tài) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快 云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快
    來自:專題
    GaussDB工作級(jí)開發(fā)者認(rèn)證 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) RDS for
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    GaussDB工作級(jí)開發(fā)者認(rèn)證 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) RDS for
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    持續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品支持等服務(wù)能力。華為云GaussDB持續(xù)擴(kuò)大伙伴生態(tài)圈,已與上下游80+伙伴提供200有競爭力的聯(lián)合解決方案,涵蓋數(shù)據(jù)庫遷移、備份恢復(fù)、容災(zāi)、一站式運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)等,也與行業(yè)內(nèi)知名伙伴公司建立面向客戶的應(yīng)用系統(tǒng),比如與掌數(shù)科技共同打造了面向證
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    以當(dāng)期目錄價(jià)為準(zhǔn),促銷價(jià)在該場景下不適用,用戶選擇升配或降配包周期產(chǎn)品前,具體場景或解釋說明,請(qǐng)您瀏覽閱讀《變更資源費(fèi)用說明》; 4.數(shù)據(jù)庫遷移送 1)活動(dòng)對(duì)象:未購買過華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的企業(yè)新用戶; 2)活動(dòng)時(shí)間:2020年12月9日-2020年12月31日; 3)參與方式:購
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