- 提升網(wǎng)站性能 內(nèi)容精選 換一換
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雙機(jī)熱備,自動(dòng)切換。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障后,從節(jié)點(diǎn)會(huì)被迅速提升為新的主節(jié)點(diǎn),繼續(xù)提供服務(wù);服務(wù)數(shù)據(jù)持久化,實(shí)例跨可用區(qū)部署,保證數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)的不間斷運(yùn)行。 高性能 使用內(nèi)存作為存儲(chǔ)介質(zhì),利用Redis引擎的低延遲、高吞吐量特點(diǎn),提供比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫高很多的性能;源碼級(jí)護(hù)航,超高的性能可以滿足您絕大部分場(chǎng)景需求來自:百科的延遲,從而帶來網(wǎng)絡(luò)性能的下降。 (二)跨地域的問題,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)往往是面向全國(guó)乃至全世界的用戶,而隨著用戶到目的網(wǎng)站距離的增加,數(shù)據(jù)的往返時(shí)間也會(huì)隨著增加,并可能影響到業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 (三)負(fù)載嚴(yán)重,當(dāng)大量的用戶請(qǐng)求都通過目的網(wǎng)站進(jìn)行處理時(shí),無疑會(huì)給目的網(wǎng)站點(diǎn)帶來巨大的負(fù)載,嚴(yán)來自:百科
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KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級(jí)擴(kuò)展到來自:百科離線查看并發(fā)、TPS、響應(yīng)時(shí)延等多個(gè)維度的性能統(tǒng)計(jì),同時(shí)根據(jù)用戶對(duì)性能測(cè)試規(guī)模的變化,提供按需的私有測(cè)試集群創(chuàng)建、擴(kuò)縮容等性能測(cè)試集群管理能力。 多協(xié)議高并發(fā)性能測(cè)試 標(biāo)準(zhǔn)HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET報(bào)文內(nèi)容快捷自定義,簡(jiǎn)單調(diào)整即可給不同的被測(cè)試應(yīng)用發(fā)送壓測(cè)流量。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時(shí)間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí),如果您的CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用性能管理 APM 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用性能管理APM 免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-07 10:21:31 應(yīng)用性能管理 免費(fèi)額度: 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn)每次限時(shí)1小時(shí),共50次。每次超過1小時(shí),APM會(huì)自動(dòng)停止數(shù)據(jù)采集,界面上只能查詢歷史數(shù)據(jù),需手動(dòng)設(shè)置繼續(xù)來自:百科
態(tài)加速的網(wǎng)站加速解決方案,能有效提升動(dòng)態(tài)頁面的加載速度,避開網(wǎng)絡(luò)擁堵路由,提高訪問成功率,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。 全站加速動(dòng)態(tài)加速技術(shù)主要針對(duì)動(dòng)態(tài)交互的內(nèi)容網(wǎng)站設(shè)計(jì),通過路由優(yōu)化、傳輸優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等私有尖端技術(shù)大幅提升用戶訪問速度。全站加速適合動(dòng)態(tài)內(nèi)容較多的網(wǎng)站,例如電來自:百科
供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS如何進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 產(chǎn)品詳情 立即使用 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 性能調(diào)優(yōu)主要方法 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS讀寫性能提升 1、如果數(shù)據(jù)庫有直接報(bào)錯(cuò)信息Timeout,需要檢查實(shí)例的連接數(shù)是否已達(dá)到上限 檢查方法來自:專題
圖3復(fù)雜場(chǎng)景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型,通過云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量,利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況,了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力,方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì): 靈活擴(kuò)展:執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展,支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。 一站式解決方案:來自:百科
云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自:百科