- partition by range 內(nèi)容精選 換一換
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同時,針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化,提供高性能、高壓縮比的時序數(shù)據(jù)處理。比如按時間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬時間線,最大億級時間線;通過采用列式存儲布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時間類型,浮點(diǎn)型)采用來自:百科等函數(shù)。 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬時間線,最大億級時間線。通過采用列式存儲布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時間類型,浮點(diǎn)型)采用來自:百科
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同時,針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化,提供高性能、高壓縮比的時序數(shù)據(jù)處理。比如按時間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬時間線,最大億級時間線;通過采用列式存儲布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時間類型,浮點(diǎn)型)采用來自:百科原桶和對象信息,不能攜帶消息實(shí)體。 該操作支持服務(wù)端加密功能。 目標(biāo)對象大小范圍是[0, 5GB],如果源對象大小超過5GB,只能使用Range拷貝部分對象。 多版本 默認(rèn)情況下,x-obs-copy-source標(biāo)識復(fù)制源對象的最新版本。如果源對象的最新版本是刪除標(biāo)記,則認(rèn)為該對象已刪除。要復(fù)制指定版本的對象來自:百科
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GeminiDB Influx 接口 優(yōu)勢 GeminiDB Influx 接口具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 高寫入性能 數(shù)據(jù)按“時間Range + 時間線Hash”兩層打散,分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點(diǎn)寫入。 靈活彈性 計算獨(dú)立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù),分鐘級完成集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容。來自:專題
MRS 支持自研的CarbonData存儲技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲方案,以一份數(shù)據(jù)同時支持多種應(yīng)用場景,并通過多級索引、字典編碼、預(yù)聚合、動態(tài)Partition、準(zhǔn)實(shí)時數(shù)據(jù)查詢等特性提升了IO掃描和計算性能,實(shí)現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)分析秒級響應(yīng)。 MRS支持自研超級調(diào)度器Superior Schedul來自:百科
- 貓頭虎分享:PostgreSQL 中分區(qū)表 PARTITION BY RANGE 的使用詳解與數(shù)據(jù)遷移,索引創(chuàng)建細(xì)節(jié)詳解
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