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DATABASE:示例 CLEAN CONNECTION:參數(shù)說(shuō)明 ALTER USER:示例 ALTER TYPE:語(yǔ)法格式 ALTER TABLE PARTITION:示例 UPDATE:語(yǔ)法格式 INSERT:語(yǔ)法格式 INSERT:參數(shù)說(shuō)明 LOCK:功能描述來(lái)自:云商店作,不依賴其他Broker的狀態(tài)信息來(lái)進(jìn)行消息處理。每個(gè)Broker上可以存儲(chǔ)多個(gè)主題的消息,每個(gè)主題都被分為多個(gè)分區(qū)(Partition),分區(qū)中存儲(chǔ)著一系列有序的消息,消息被順序?qū)懭?span style='color:#C7000B'>分區(qū)中,分區(qū)中的每個(gè)消息都被分配了一個(gè)唯一的偏移量(Offset),消息存儲(chǔ)在磁盤上,以保證數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。來(lái)自:專題
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RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法,是內(nèi)部被動(dòng)觸發(fā)的保護(hù)機(jī)制,作用于生產(chǎn)者層面 消息順序性 單隊(duì)列(queue)內(nèi)有序 支持單分區(qū)(partition)級(jí)別的順序性。 不支持,需要單線程發(fā)送、單線程消費(fèi)并且不采用延遲隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等一些高級(jí)功能整體配合,才能實(shí)現(xiàn)消息有序 安全機(jī)制來(lái)自:專題MRS 支持自研的CarbonData存儲(chǔ)技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,以一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持多種應(yīng)用場(chǎng)景,并通過(guò)多級(jí)索引、字典編碼、預(yù)聚合、動(dòng)態(tài)Partition、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢等特性提升了IO掃描和計(jì)算性能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億數(shù)據(jù)分析秒級(jí)響應(yīng)。同時(shí)MRS支持自研增強(qiáng)型調(diào)度器Superior,突破單集群來(lái)自:專題
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同時(shí),針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化,提供高性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線;通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用來(lái)自:百科
同時(shí),針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化,提供高性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線;通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用來(lái)自:百科
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