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然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐,在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,構建資產模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎。 通過構建物與物,物與空間,物與人等復雜關系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的來自:百科
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維效率和生產效率。 設備接入服務 IoTDA IoT邊緣IoTEdge 智慧抄表 業(yè)務挑戰(zhàn) 水表、電表和燃氣表分布廣,經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡、方式連網(wǎng),存在網(wǎng)絡、協(xié)議適配復雜,上線慢,成本高等問題 客戶收益 不同廠家設備統(tǒng)一接入平臺,屏蔽網(wǎng)絡、協(xié)議差異化,解耦應用與終端,簡化設備對接難度來自:專題
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