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華為云計算 云知識 MapReduce服務(wù)初體驗 MapReduce服務(wù)初體驗 時間：2020-12-02 11:17:34 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問MapReduce服務(wù)，并基于MapReduce服務(wù)提供的HDFS實現(xiàn)單詞統(tǒng)計。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MRS服務(wù)的申請與使用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Atlas人工智能計算平臺 Atlas人工智能計算平臺 時間：2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。來自：百科![]()
華為云入門 彈性云服務(wù)器ECS：輕松上云第一步 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 對象存儲服務(wù)：便捷管理存儲資源 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN：提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 華為企業(yè)智能：EI初體驗 華為云入門 彈性云服務(wù)器ECS：輕松上云第一步 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，了解云計算、華為云服務(wù)，并對華為云的使用有一定的了解。 立即學(xué)習(xí) 彈性云服務(wù)器ECS：輕松上云第一步 云時代已經(jīng)到來，了解并學(xué)會使用彈性云服務(wù)器，有助于您在網(wǎng)站、企業(yè)電商、圖形渲染、數(shù)據(jù)分析和高性能計算等場景打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 課程目標(biāo) 對云計算有所了解，來自：專題![]()
JobHistoryServer、Hue、Storm等組件的Web站點。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用來自：百科![]()
云存儲網(wǎng)關(guān)：可無縫嵌入本地已有的備份系統(tǒng) 數(shù)據(jù)快遞：適用于海量數(shù)據(jù)歸檔場景，離線郵寄上云 建議搭配服務(wù) 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES，彈性云服務(wù)器 ECS 圖2 備份歸檔 對象存儲支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介 場景描述 華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案中， OBS 支持與多種大數(shù)據(jù)平臺對接，包括華為云MapReduce服務(wù)（MRS）、Cloudera來自：專題![]()
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Maven倉庫的jar版本與MRS集群版本的對應(yīng)關(guān)系:MRS 3.0.x版本集群組件與Maven倉庫的jar版本對應(yīng)關(guān)系 線上課 Maven倉庫的jar版本與MRS集群版本的對應(yīng)關(guān)系:MRS 3.1.0版本集群組件與Maven倉庫的jar版本對應(yīng)關(guān)系 什么是MRS:首次使用MRS 產(chǎn)品介紹 職業(yè)認證考試的學(xué)習(xí)方法來自：百科![]()
ka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 課程簡介 介紹大數(shù)據(jù)及華為云大數(shù)據(jù)平臺MapReduce服務(wù)相關(guān)知識，如何應(yīng)用MapReduce服務(wù)進行大數(shù)據(jù)分析。 課程目標(biāo) 掌握大數(shù)據(jù)知識及如何使用MapReduce服務(wù)。 課程大綱 第1節(jié) 大數(shù)據(jù)介紹 第2節(jié) 華為云MRS介紹 第3節(jié) 動手實踐：如何使用MRS服務(wù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算加速型實例如何應(yīng)用？ 計算加速型實例如何應(yīng)用？ 時間：2021-02-10 15:48:27 云服務(wù)器 云主機 云計算 計算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務(wù)，剛開始計算能力主要是以CPU為主，后來隨著一些新興的業(yè)務(wù)，比如說基因測序，一些天文氣象，或者說來自：百科![]()
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，企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打破現(xiàn)有數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和運營能力，才能達到降本增效。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺時會面臨如下兩種選擇：一種是大量購買機器及Hadoop發(fā)行商版本，本地自建Hadoop大數(shù)據(jù)集群；一種是按企業(yè)自身的需求，購買公有云大數(shù)據(jù)云服務(wù)構(gòu)建自己的云上大數(shù)據(jù)平臺。 企業(yè)該來自：百科![]()
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允許用戶在獨享集群上提交Spark streaming自定義作業(yè)。 支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 實時流計算服務(wù)的生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài)： 云服務(wù)生態(tài)：實時流計算服務(wù)在Stream SQL中支持與其他服務(wù)的連通。用戶可以直接使用SQL從這些服務(wù)中讀寫數(shù)據(jù)，如DIS來自：百科![]()
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS來自：專題
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