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1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí),包括線性回歸,邏輯回歸,KNN,樸素貝葉斯,SVM,決策樹等算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類問題,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述來自:百科2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間:2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。來自:百科
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碼,Kafka服務(wù)架構(gòu)機(jī)制、常用工具使用等內(nèi)容,讓你系統(tǒng)性掌握Kafka。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉Kafka入門基礎(chǔ)知識(shí); 2、掌握Kafka生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息實(shí)操; 3、掌握Kafka生產(chǎn)/消費(fèi)代碼的編寫; 4、了解華為云Kafka服務(wù)架構(gòu)與機(jī)制; 5、來自:百科兩種,其中使用SSL證書連接通過了加密功能,具有更高的安全性。 前提條件 用戶需要具備以下技能: •熟悉計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。 •了解java編程語言。 •了解JDBC基礎(chǔ)知識(shí)。 驅(qū)動(dòng)獲取及使用 •JDBC驅(qū)動(dòng)下載地址:https://jdbc.postgresql.org/download來自:百科
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數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)層次安全 數(shù)據(jù)庫加密; 數(shù)據(jù)存取訪問控制; 安全審計(jì); 數(shù)據(jù)備份。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、sch來自:百科