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來自：百科：配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。 配置安裝流程 1.運行環(huán)境配置和必要條件準備 Java版本需要在1.8.0及上版本。 您可以通過執(zhí)行下面命令，安裝java 1.8.0。 yum install java-1.8.0-openjdk 2.軟件的安裝步驟 本文采用zookeeper-3來自：百科
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io/redhat-stable/jenkins-2.164.3-1.1.noarch.rpm 3.配置編譯環(huán)境 1)要求Java的OpenJDK為“1.8.0”以上，可以通過以下命令安裝。 yum install java-1.8.0-openjdk 2)要求Maven的版本為“3.x”以上，可以按照如下步驟安裝Maven。來自：百科![]()
場景描述： 用戶可以基于Spark的API進行二次開發(fā)，構(gòu)建自定義Jar包并提交到CS集群上運行，CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件： 確保已創(chuàng)建運行自定義作業(yè)所需的CS獨享集群 確保在構(gòu)建應用Jar包時，將Spark的相關依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到 OBS 桶中來自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中，Spark是當今應用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進技術之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
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科學匯聚、管理運用好數(shù)據(jù)成為城市管理的挑戰(zhàn)，建設城市運行管理平臺，實行“一網(wǎng)統(tǒng)管”，成為各級城市建設的新目標。 華為云與數(shù)字政通攜手發(fā)布「城市運行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”」解決方案，以城市運行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”為主要目標，主要圍繞城市運行、管理、服務業(yè)務，基于華為云應用與 數(shù)據(jù)集成平臺 ROMA來自：百科![]()
iniparser.o 4.運行和驗證 1)測試iniparser是否安裝完成。 a.創(chuàng)建iniparser的測試程序路徑。 cd /usr/local/src mkdir iniparser_test cd iniparser_test/ b.拷貝相關庫文件和頭文件到測試路徑。 cp /usr/來自：百科![]()
Studio MRS Spark 通過MRS Spark節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預先定義的Spark作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點MRS Spark 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark Python 通過MRS Spark Python節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預先定義的Spark來自：專題![]()
SDK):接口約束 什么是對象存儲服務:如何訪問對象存儲服務 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 上傳對象-追加上傳(Go SDK):接口約束 IAM :角色與策略權(quán)限管理 設置多版本對象ACL(Java SDK):功能說明 創(chuàng)建IAM委托:創(chuàng)建用于跨區(qū)域復制的委托來自：百科![]()
MapReduce服務 （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要來自：百科![]()
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