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  • dws數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新, 數(shù)據(jù)倉庫 主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對集群進行備份和還原。
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  • dws數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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    來自:百科
    3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全 實時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。
    來自:專題
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    云知識 數(shù)據(jù)庫集群管理 數(shù)據(jù)庫集群管理 時間:2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對GaussDB(DWS)集群維護管理,學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護,如:集群重啟、集群升級等;通過GaussDB(DWS)集群
    來自:百科
    公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 時間:2020-09-24 14:50:21 公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都讓您能夠在云中運行傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,同時轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫管理負載。您可將RDS數(shù)據(jù)庫用于聯(lián)機事務(wù)處
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    13:12:55 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù),主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景,為超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性價比的
    來自:百科
    華為云計算 云知識 不同數(shù)據(jù)類型差異有哪些 不同數(shù)據(jù)類型差異有哪些 時間:2021-07-01 23:54:22 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 1.整型 GaussDB(DWS)除過常用的數(shù)值類型、字符類型、二進制類型、日期類型、布爾
    來自:百科
    00:04:17 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) mysql 1.數(shù)學(xué)函數(shù) GaussDB(DWS)僅支持兩數(shù)值的按位與函數(shù)(bitand),不支持按位或(bitor)和按位異或函數(shù)(bitxor)。 除過正文所述數(shù)學(xué)函數(shù)外,GaussDB(DWS)還提供下列常用函數(shù)。
    來自:百科
    Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢語言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標準語言,SQL是一種通用的、功能極強的關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級,和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語言(DML)和數(shù)據(jù)控制語言(DCL)。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )支持SQL2003,兼容
    來自:百科
    希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握GaussDB(DWS)中各種數(shù)據(jù)類型;掌握GaussDB(DWS)中常用的函數(shù)及操
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù),支持審計RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、DWS、SHENTONG、GBase
    來自:專題
    GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
    來自:百科
    Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制 數(shù)據(jù)湖探索計費說明 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 創(chuàng)建并提交Spark
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    華為云計算 云知識 gsql配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的操作 gsql配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的操作 時間:2021-05-31 18:09:45 數(shù)據(jù)庫 使用putty登錄ECS,putty登錄界面,Host Name: ECS公網(wǎng)IP,Port: 22,Connection type: SSH
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    捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對于實時性和有序性的要求都沒那么強,分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于
    來自:百科
    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性:數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性(數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立)和物理獨立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。
    來自:專題
    Parallel Processor )。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中,每個節(jié)點都有獨立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫模型和應(yīng)用特點劃分到各個節(jié)點上,每臺數(shù)據(jù)節(jié)點通過專用網(wǎng)絡(luò)或者商業(yè)通用網(wǎng)絡(luò)互相連接,彼此協(xié)同計算,作為整體提供數(shù)據(jù)服務(wù)。非共享數(shù)據(jù)庫集群有完全的可伸縮性、高可用、高性能、優(yōu)秀的性價比、資源共享等優(yōu)勢。
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    goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
    來自:百科
    MySQL,用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。
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